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职位搜索/小米/Miclaw-AI Agent编排专家 (Orchestration & Planning)
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

架构设计Prompt EngineeringAI AgentLangGraph工具调用Llama-3-8BPhi-3-Mini微调 (Sft)端侧模型
💡

核心评价

小米核心AI Agent架构岗,技术前沿挑战大,成长空间广阔,薪资竞争力强,需现场办公。

Miclaw-AI Agent编排专家 (Orchestration & Planning)

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent编排与规划的高级技术岗位
你将负责为小米的MiClaw产品设计移动端自主Agent编排框架,实现复杂任务的自动化拆解与执行
核心工作包括研发协同模式、定义工具调用规范以及设计端云协同的动态路由机制,确保Agent在手机端高效、稳定地运行

✓工作职责

架构设计:设计 MiClaw 在移动端的自主 Agent 编排框架,实现复杂任务的自动化拆解与执行(Planning & Reasoning)
编排优化:研发基于 ReAct、Plan-and-Execute 或 Multi-Agent 的协同模式,确保 Agent 在手机端不陷入逻辑死循环(Loop Detection)
工具调用 (Tool-use):定义端侧工具调用规范,利用 MCP/A2A/appfunctions 等协议打通手机系统能力(日历、相册、快捷指令等)
请求路由:设计端云协同的动态路由机制,根据任务意图决定在本地推理还是请求云端模型

⭐最低要求

5 年以上 AI 或软件架构经验,有 LangGraph、AutoGPT、CrewAI 等框架深度使用或自研经验者优先
精通 Prompt Engineering,能够设计高压缩比、高指令遵循度的 System Prompts
熟悉端侧小模型(如 Llama-3-8B, Phi-3-mini)的微调(SFT)和工具调用对齐经验

👍优先资格

加分项: 有成功解决 Agent 任务执行中“幻觉”控制及“逻辑回滚”机制的实战案例
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