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职位搜索/小米/端侧AI架构师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
中层管理(经理/总监)

标签

团队管理模型部署技术战略模型压缩TensorRT异构计算端侧AIAi系统架构Mnn
💡

核心评价

技术顶尖、成长空间巨大的端侧AI架构领导岗,平台优势明显,但对工作生活平衡要求高的求职者需谨慎。

端侧AI架构师

🤖 AI 估测:¥70K-120K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小米公司的端侧AI架构师,主要负责智能终端(如手机、物联网设备)的AI系统架构设计与优化
你需要主导AI算法在ARM/NPU等异构平台上的部署,构建高性能、低功耗的端侧推理引擎,并通过模型压缩、资源调度等技术实现成本与性能的平衡
这是一个技术领导岗位,需要你规划技术路线并推动跨部门协作,确保前沿技术方案能够成功商业化落地

✓工作职责

端侧AI系统架构设计
主导智能终端(手机/物联网设备/车载系统等)的AI算法架构设计,优化模型在ARM/NPU/DSP等异构计算平台的部署性能
构建端侧AI推理引擎,实现低延迟、高能效的模型运行,推动TensorRT-LLM、MNN等框架的深度定制化开发
资源优化
建立端侧AI算力-功耗-内存的综合评估体系,通过模型压缩(量化/剪枝/蒸馏)、异构计算调度等技术实现资源开销优化
制定端侧AI系统的全生命周期成本控制策略,平衡算法精度与硬件资源消耗
技术战略规划
主导前沿技术预研,包括端云协同计算、边缘智能体(Edge Agent)架构设计,推动技术成果专利化
搭建跨部门协作机制,对接芯片厂商、算法团队及产品部门,确保技术方案商业化落地

⭐最低要求

硬性条件
硕士及以上学历,计算机/电子工程/人工智能相关专业,10年以上AI系统研发经验
精通C++/Python,具备端侧AI框架(TensorRT/MNN/TFLite等)的二次开发能力,熟悉ONNX模型转换工具链
主导过至少3个百万级设备部署的端侧AI项目,在模型小型化、硬件适配等领域有成功案例
核心能力
深入理解CNN/Transformer等网络结构,掌握动态计算图优化、算子融合等底层技术
具备系统级资源管理经验,能通过Profiling工具(如Perfetto)进行功耗/内存/算力分析
领导力要求
具有20人以上技术团队管理经验,擅长制定技术路线图及人才梯队培养计划
熟悉IPD等研发管理体系,能主导跨地域团队的协作交付

👍优先资格

在CVPR/NeurIPS等顶会发表过边缘计算相关论文,或主导过开源边缘AI项目
具备芯片原厂(如高通/海思)的联合开发经验,熟悉ARM指令集优化
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