OPPO
高级芯片架构工程师
高级芯片架构工程师
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市 / 深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
硬件工程
Ai加速器
Ai芯片
Npu
性能功耗优化
技术规划
模型部署
端侧Ai
跨团队协作
Ai软件栈
AI 估算 · 40k–60k
高级芯片架构工程师，一线大厂，技术壁垒高，竞争力强，薪资处于行业领先水平
职位详情
关于这个职位
作为OPPO高级芯片架构工程师，你将主导端侧AI芯片的全栈能力管理，统筹AI硬件与软件模块，制定中长期技术规划，并推动AI功能落地与性能优化
该职位要求精通NPU/TPU架构与AI软件栈，适合希望在AI芯片领域深耕的技术专家
最低要求
精通端侧AI全栈技术，熟悉AI硬件架构（NPU/TPU等AI加速器）、AI软件栈、模型部署、性能功耗优化等核心技术，具备全流程把控能力
拥有成熟的芯片平台技术规划经验，能够独立搭建代际技术路线图，擅长技术预研、项目可行性分析与资源规划
熟悉端侧AI产品落地逻辑，了解主流AI场景需求，具备极强的技术落地推进与问题排查解决能力
工作职责
负责芯片N代平台AI全栈能力管理，统筹AI相关硬件、软件模块的整体管控工作，牵头对接伙伴团队，建立高效的跨团队协作机制，保障各项研发、落地工作无缝衔接、稳步推进
把控端侧AI功能落地质量，紧盯性能、功耗核心指标，牵头优化AI特性实施方案，攻克软硬件适配难题，确保端侧AI功能达成最优能效表现，实现产品体验与技术指标双达标
主导中长期平台技术规划，结合行业AI发展趋势与产品战略，科学规划N+1、N+2代芯片平台的AI技术路线，布局关键核心技术，保证平台技术储备贴合未来AI发展需求，筑牢技术竞争力
规划高价值技术预研项目，深度调研前沿AI技术与芯片研发方向，筛选、立项具备长期价值的预研课题，制定合理的研发推进计划，统筹调配研发资源，实现资源高效利用，避免无效投入
跟进AI领域技术迭代、竞品动态与行业需求，及时优化平台技术方案，解决AI研发及落地过程中的重难点问题，助力芯片产品持续保持技术领先性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- OPPO作为头部科技公司，平台资源丰富，项目影响力大
- 端侧AI芯片是当前热点，技术积累价值高，职业前景广阔
- 主导技术规划与预研，能接触最前沿的AI硬件技术
- 技术复杂度高，需要同时掌握硬件、软件和算法知识
- 行业竞争激烈，需要持续学习跟进最新技术
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高
- 适合技术功底扎实、热爱挑战、希望在AI芯片领域成为技术领袖的资深工程师
角色解读
- 技术深度发展：成为AI芯片架构专家或首席架构师
- 管理路径：晋升为技术总监或芯片部门负责人
- 行业影响力：参与行业标准制定或前沿技术研究
- 负责AI芯片全栈能力管理，统筹硬件、软件模块，确保研发落地无缝衔接
- 把控端侧AI功能质量，优化性能与功耗，解决软硬件适配难题
- 规划中长期AI技术路线图，主导技术预研与资源分配
- 跟踪行业趋势与竞品动态，及时调整技术方案保持领先性
- 精通NPU/TPU等AI加速器架构及AI软件栈
- 具备芯片平台技术规划与路线图搭建经验
- 熟悉模型部署、性能功耗优化全流程
- 优秀的跨团队协调与问题解决能力
申请策略
- 关注OPPO芯片业务方向，了解其端侧AI战略
- 准备好技术预研或规划案例，展现系统性思考能力
- 突出端侧AI全栈技术经验，尤其是NPU/TPU项目经历
- 展示技术规划或路线图制定的案例，强调前瞻性思维
- 列举性能功耗优化的具体成果，用数据量化
- 补充AI模型量化、蒸馏等部署优化技术
- 了解主流AI芯片竞品架构与对比分析
面试指南
- STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答项目经验
- 技术规划类问题可采用“趋势分析-目标分解-里程碑设定”框架
- 问题解决类问题突出系统化排查与多方协作
- 请描述你主导过的一个AI芯片全栈优化项目，如何平衡性能与功耗？
- 如何制定下一代AI芯片的技术路线图？考虑哪些因素？
- 面对软硬件适配难题，你的解决思路是什么？
- 当前端侧AI芯片的主要技术挑战有哪些？如何应对？
- 复习NPU/TPU架构原理及AI加速器设计
职位点评
66
综合评分
大厂高级芯片架构，前沿技术栈，高成长高薪资，但工作强度较大，现场办公
更适合这类人
适合追求技术突破与职业发展的资深工程师，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
该职位来自头部大厂，薪资竞争力强，但JD未明确薪资范围与福利，综合来看补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI芯片技术，负责技术规划与预研，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、NPU、TPU、端侧AI、性能功耗优化、AI软件栈
业务类型profit_center
工作生活
40较低
现场办公，未提及弹性工作，大厂芯片部门工作强度较大，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI芯片属于高速增长赛道，但JD未提及社会使命，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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