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职位搜索/小米/顶尖应届-决策规划大模型算法研究员-汽车
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习强化学习LLM自动驾驶算法研究VLM大模型
💡

核心评价

顶尖科技公司核心研发岗,聚焦自动驾驶与AI前沿,技术成长与意义感极强,薪资竞争力高,WLB预期一般。

顶尖应届-决策规划大模型算法研究员-汽车

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届博士的决策规划大模型算法研究员职位,专注于自动驾驶领域
你将负责追踪强化学习前沿进展,搭建大规模强化学习训练框架,并探索其在安全敏感任务中的应用
核心课题是研究超大规模强化学习及在自动驾驶中的应用,探索Zero范式与Self-Play等技术边界

✓工作职责

追踪前沿强化学习的进展
搭建适合大规模强化学习的训练框架
探索在自动驾驶这种安全敏感任务中强化学习的应用方式
【课题名称】 超大规模强化学习及在自动驾驶中的应用
【课题内容】 研究各种Zero范式在Physical AI中的应用,探索Self-Play在海量算力支持下的能力边界

⭐最低要求

计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向博士学历
熟练掌握linux下C++开发,良好的数据结构和算法基础
熟悉深度学习框架,熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练
以下三点需满足至少一点:
熟悉常见的基于模型的规控与端到端算法
熟悉常见的大规模强化学习算法,并有在自动驾驶中的实践经历
熟悉常见的LLM/VLM模型,并有在自动驾驶中的对齐的经历

👍优先资格

加分项:
有较强的研究能力,如在顶会发表过论文
在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩
有NLP、多模态方面的学术或者项目经历,有大模型实践经验
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