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职位搜索/小米/顶尖应届-图像算法工程师(基础画质算法方向)-相机
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小米 (Xiaomi)

职位信息

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch计算机视觉图像处理TensorFlowISPAndroid开发
💡

核心评价

技术顶尖、成长飞速的巨头核心算法岗,薪资竞争力强,但WLB可能需平衡。

顶尖应届-图像算法工程师(基础画质算法方向)-相机

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届毕业生的图像算法工程师职位,专注于相机基础画质算法方向
你将负责研发和优化相机画质算法,包括图像处理、降噪、锐化、超清等,并参与相机软硬件系统的设计与开发,以提升整体画质表现
核心工作将围绕一个名为‘拍照解析力生成算法’的课题展开,涉及纹理细节生成、Transformer网络落地、拍照后处理算法以及图像大模型小型化等前沿技术探索

✓工作职责

负责相机画质算法的研发和优化,包括但不限于图像处理、降噪、锐化、超清等方面
参与相机软硬件系统的设计和开发,提升相机画质表现
负责相机画质算法的性能测试和模型/方案优化,提高算法效率和稳定性
跟踪业界最新的相机画质算法技术,包括DeepISP、diffusion大模型等,不断优化和改进公司的相机画质表现
【课题名称】 拍照解析力生成算法
【课题内容】
研发基础倍率/变焦模式下的纹理细节生成算法
研发transformer网络做去噪/超分任务的落地方案
研发运动/失焦deblur、纹理收边、细节增强等拍照后处理算法
探索图像大模型的小型化落地方案,以及训练数据生成方案

⭐最低要求

硕士及以上学历优先,计算机、图像处理、机器学习、模式识别、深度学习、大模型、数学等相关专业
一定的图像处理基础,扎实的数学功底,对图像相关的深度学习或传统算法有深入的理解,或有突出的学术成绩
良好的编码能力,熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python),能够熟练使用c/c++开发工具进行代码调试、优化
熟悉并能灵活运用Tensorflow、pytorch等机器(深度)学习工具解决实际图像问题
具有较强的内外部沟通能力和协调能力,视野开阔,思维敏捷 ,创新能力强

👍优先资格

有安卓平台app开发, 或了解jni及安卓native代码开发、调试、优化经验者优先
发表高质量计算机视觉相关期刊、会议论文者优先,高质量学术竞赛者优先
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