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职位搜索/小米/顶尖应届-图像算法研究员-相机
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch计算机视觉图像处理TensorFlow模型蒸馏模型剪枝大模型
💡

核心评价

技术顶尖、成长飞速的大厂核心算法岗,薪资竞争力强,但需对高强度工作节奏有所预期。

顶尖应届-图像算法研究员-相机

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届博士的图像算法研究员岗位,专注于手机相机影像领域
你将参与影像大模型的研发与落地,包括基础模型构建、端到端系统开发以及具体功能(如大模型抓拍、TurboRaw)的实现
工作内容涵盖前沿技术研究、算法开发到旗舰机型交付的全流程

✓工作职责

参与领域大模型相关技术的调研验证
参与手机相机影像相关算法研发工作,开发行业领先的影像大模型算法
参与手机相机视觉相关功能研发,交付落地旗舰机型
研究行业动态,紧跟视觉/多模态大模型相关领域最新学术研究成果并转化成商用技术
参与学术研究,产出具备行业影响力的科研成果
【课题名称】 影像大模型研发-高优先级功能
【课题内容】
影像领域基础模型的研发
基于大模型的端到端影像系统研发
基于大模型影像功能算法的研发,具体到大模型抓拍、TurboRaw
基于大模型的图像理解、感知算法的研发
大模型小型化技术探索及研发

⭐最低要求

计算机相关专业博士学历,图像处理、模式识别、计算机视觉、人工智能、大模型等相关方向
熟练掌握大模型开发模式,对强化学习、大模型业务转化有深入理解和实际经验
熟悉基础画质、场景理解等影像基础,了解ISP或者图像后处理算法,如去噪、超分、HDR、人像bokeh等
熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架,熟练掌握及理解CLIP、SD、FLUX常见视觉相关大模型,精通模型蒸馏、剪枝模型小型化技术
熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言,熟练使用Linux,Git,Cmake等开发工具

👍优先资格

了解传统计算机视觉的基本理论及方法者优先录取, 在计算机视觉顶会、顶刊发表相关论文或取得优异比赛成绩者优先录取
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