优化现有方案：改进传统五轴防抖算法，融合深度学习模型（如Vid2Vid、ST-GAN），提升旋转+平移抖动的修正精度
分析抖动模式与用户运镜意图，设计动态路径平滑策略
3D场景渲染与新视角生成：基于3DGS/NeRF技术构建视频序列的三维场景表示
开发视角合成模块，实现防抖路径下的新视角渲染与抖动补偿
优化多视角一致性与渲染效率，降低几何畸变与模糊残留
实时部署与软硬融合：设计轻量化3DGS网络架构，适配移动端算力
联合硬件团队优化算法在ISP/DSP的协同计算，降低功耗与延迟
推动技术落地至小米旗舰手机与智能汽车车载相机系统