顶尖应届-分布式模型训练优化工程师-汽车
🤖 AI 估测：¥25K-40K
发布时间：大约 1 个月前
ℹ️关于这个职位
这是一个面向顶尖应届毕业生的分布式模型训练优化工程师职位，专注于汽车领域
你将负责探索和实现高效的分布式训练策略，以降低模型训练成本、缩短训练周期并提升计算资源利用率
核心工作涉及优化数据并行、模型并行等技术，解决通信开销和负载均衡问题，并结合业务场景设计低成本、高性能的训练方案
✓工作职责
探索分布式训练技术在降低训练成本中的应用
2.研究如何优化数据并行、模型并行、流水线并行等分布式训练策略，解决分布式训练过程中的通信开销、负载均衡等问题
3.结合实际业务场景，设计并实现高效的分布式训练方案，缩短模型训练周期，提高计算资源利用率
4.分析数据对模型训练成本的影响，在保证模型训练效果的同时减少数据获取与处理成本
⭐最低要求
熟练掌握 Python DDP及底层技术原理,比如NCCL,RDMA,cuda,triton; 2.了解前沿的训练优化技术方向; 3.有机器学习相关项目经验，能够独立完成模型训练、调优及评估工作
4.具备较强的逻辑思维和数据分析能力，善于发现问题并提出创新性解决方案，对优化模型训练成本有浓厚兴趣