承担自动驾驶通用算法的前沿研发工作，运用算法-硬件协同设计、网络结构深度优化、训练流程加速、模型量化压缩等先进通用技术，为业务团队精心打造并提供高效的训练部署最优方案与实践经验，助力业务高效推进
专注于模型轻量化结构的创新设计与性能雕琢，研发在效果、模型大小、计算量以及功耗等综合性能方面均位居业界前列的预训练模型，引领技术发展潮流
投入模型加速领域的研发，涵盖模型量化、模型压缩、模型剪枝、模型蒸馏、网络架构搜索与创新设计等关键方向，确保模型在效果与运行速度上达到最佳平衡，满足车端需求
开展模型架构的深度探索，包括但不限于Scaling Law、MoE、Transformer、高效训推框架以及基座模型训练等前沿领域，开拓技术边界，为自动驾驶技术突破提供核心支持