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职位搜索/小米/顶尖应届-性能优化算法工程师- 相机
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
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硕士
普通员工/个人贡献者

标签

强化学习计算机视觉ARM模型量化TVMTensorFlow LiteONNX RuntimeSNPELinux调度
💡

核心评价

技术前沿、成长空间巨大的顶尖大厂核心算法岗,适合追求深度技术发展的应届生。

顶尖应届-性能优化算法工程师- 相机

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届毕业生的性能优化算法工程师职位,专注于小米相机产品
你将负责研发轻量级算法来预测用户相机操作和资源需求,并开发AI驱动的动态调度器,以实现相机系统的负载均衡和帧率稳定
核心工作是将AI算法与移动端硬件深度协同,优化相机性能

✓工作职责

预研基于用户相机使用习惯预测用户相机操作的轻量级算法模式结构设计与开发
预研基于相机使用环境和场景预测相机运行所需资源分配的算法方案
设计系统状态实时监控,开发强化学习驱动的动态调度器,支持异构硬件单元毫秒级抢占
结合预测算法和动态调度器,实现相机负载均衡和帧率稳定
【课题名称】 影像意图识别系统-AI调度器
【课题内容】
轻量级用户行为预测算法设计
轻量级相机资源需求预测算法设计
开发系统资源AI调度器

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机视觉/强化学习方向优先,具备移动端轻量级算法预研经验,主导过AI模型-硬件协同优化项目
精通轻量级神经网络架构设计,掌握TensorFlow Lite/ONNX Runtime等端侧推理框架,具有模型量化蒸馏实战经验
在知名顶会或顶刊发表过资源调度相关论文,或持有动态资源分配、多模态特征对齐领域授权专利
熟悉TVM/SNPE移动端优化工具链,具有ARM移动平台部署经验,掌握Android和Linux实时调度机制
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