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职位搜索/小米/顶尖应届-通用音源分离算法工程师-手机
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorchTensorFlow信号处理大模型语音分离音频分离
💡

核心评价

顶尖平台的前沿音频AI算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,需接受现场办公。

顶尖应届-通用音源分离算法工程师-手机

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届生的音源分离算法工程师岗位,专注于手机音频处理
你将负责设计和实现先进的音频处理算法,包括声音分离、增强、修复等,并参与声音大模型的开发与训练
工作内容涵盖从数据处理、模型实验到性能评估的全流程,需要紧跟前沿研究趋势,并将创新技术应用于实际项目

✓工作职责

设计和实现先进的音频处理算法,包括不限于声音分离、增强和提取,声音修复,声音编辑和后处理等
设计和开发声音大模型,包括但不限于模型预训练和finetune
负责音频数据的预处理、标注和分析,确保数据质量满足模型训练需求
设计和完成实验,评估模型性能,对结果进行分析并持续提升性能
撰写技术文档、技术专利和研究报告
跟踪最新的研究趋势和技术进展,将创新技术应用到项目中

⭐最低要求

具有计算机科学、音频/语音/多模态信号处理,语音与语言理解,人工智能等相关领域博士或硕士以上学历
具有音频分离、语音分离和音乐分离等领域专业背景
熟悉音频和语音大模型
熟悉常用深度学习框架(Pytorch/TensorFlow)
精通Python/C和C++语言,熟悉linux系统

👍优先资格

在语音顶级会议和重要期刊(ICASSP、INTERSPEECH、IEEE等)上发表过相关高质量论文者优先
在音频和语音类算法竞赛(CHiME、AEC/DNS Challenge、ASS、CMIREX、SiSEC、ASSC、VoxSRC、DCASE等)中获得较高名次者优先
具有大模型训练经验者优先
具有推理框架(ONNX/TFLite/PyTorch Mobile/MNN/NCNN等)使用经验者优先
有产品落地开发经验优先
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