计算机科学、软件工程、人工智能等相关领域博士学位
研究方向与代码大模型、程序分析、AI软件工程强相关（需提供顶会论文或学位论文佐证）
熟练掌握Transformer架构及大模型训练技术（预训练/微调/RLHF），有实际参与LLM研发经验
精通Python/C++，具备大型代码库（10万行+）的工程实践或分析经验
深入理解软件开发生命周期（需求分析→架构设计→测试部署）
具备独立设计实验、量化评估模型性能的科研方法论
对AI前沿技术有浓厚兴趣，具备优秀的快速学习能力和创新性思维
熟悉程序分析（静态分析/符号执行）、编译器原理等基础理论
对代码检索、知识图谱、Agent协作等至少一个方向有深入研究