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职位搜索/小米/顶尖应届-端到端算法研究员-自动驾驶
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小米 (Xiaomi)

职位信息

上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
博士
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习深度学习计算机视觉算法设计神经网络生成模型世界模型自监督学习端到端自动驾驶
💡

核心评价

顶尖平台的前沿技术攻坚岗,发展潜力与社会价值极高,对WLB的预期需适度调整。

顶尖应届-端到端算法研究员-自动驾驶

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向顶尖应届毕业生的端到端算法研究员职位,专注于自动驾驶领域
你将负责设计并实现纯视觉输入的端到端自动驾驶模型,探索感知与规划联合训练的新范式,并针对自动驾驶的关键场景(如舒适度、决策时机等)提出创新解决方案,最终推动技术预研向量产转化

✓工作职责

负责E2E模型的架构设计,算法的实现与落地
负责相关学术文档,方法论的研究和调研,形成技术文档/论文
针对自动驾驶痛点场景,提出可行的解决方案,与量产同学配合完成预研的量产转化
在数据驱动方面,帮助数据团队建立符合E2E需要的优质数据标准
【课题名称】 E2E One Model方案设计与实现
【课题内容】
纯E2E的自动驾驶方案,视觉输入,control输出
探索感知和planning联合训练的E2E范式上限
在舒适度/决策时机的准确性/横纵向联合规划/长期意图的表示/感知与规划的自监督学习等关键场景,体现出纯E2E方案的优势

⭐最低要求

计算机,人工智能相关专业
或物理学,数学等基础学科博士毕业
扎实的神经网络相关的基本功,信息论/概率论/线性代数/深度学习/机器学习等
精通自动驾驶或相关领域一个或多个技术栈(生成模型/世界模型,VLA,自监督表示学习,E2E自动驾驶)

👍优先资格

NIPS/CVPR/ICLR等顶会上,有E2E自动驾驶相关Oral或Spotlight文章
数学/物理奥赛取得优异成绩
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