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职位搜索/小米/算法优化实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

LLM自动驾驶多模态算法优化模型量化VLMAutoML模型轻量化
💡

核心评价

顶尖科技公司核心部门实习,前沿自动驾驶技术栈,卓越成长平台,薪资符合预期,需现场办公。

算法优化实习生

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个在小米自动驾驶部门担任算法优化实习生的机会
你将参与前沿的自动驾驶算法研发项目,包括感知、规控、端到端模型以及VLM/VLA等方向
主要工作涉及算法-硬件协同设计、模型轻量化、性能优化以及模型量化压缩等基础工作,为高性能预训练模型的研发提供支持

✓工作职责

参与自动驾驶感知、规控算法、e2e端到端、vlm、vla前沿研发项目,协助运用算法 - 硬件协同设计、网络结构优化等技术,整理并分析训练部署数据,为业务团队提供基础支持
辅助进行模型轻量化结构设计相关工作,参与模型性能测试,协助雕琢模型性能,为研发高性能预训练模型贡献力量
投身于模型加速领域的学习与实践,参与模型量化、压缩等基础工作,协助完成实验数据收集与整理,助力模型达到效果与速度的平衡
探索模型架构相关知识,研读Scaling Law、Transformer、MoE、vlm、vla、llm等前沿资料,协助开展技术调研,为自动驾驶技术突破提供基础思路

⭐最低要求

了解主流自动驾驶感知、规控算法,了解CNN、图像特征提取backbone、视觉检测、分割、多模态、llm等模型架构、Transformer等架构原理,在校期间有相关课程学习或研究经历
对AutoML、模型量化、蒸馏等方向有兴趣,主动学习并尝试相关实践
掌握Python基础语法,了解算法和数据结构基本概念
学习能力强,对科研工作有热情

👍优先资格

在相关学术期刊、会议发表过论文,或在相关竞赛中取得成绩者优先
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