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职位搜索/小米/模型训练优化工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市 / 湖北省-武汉市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

性能分析GPU优化CUDA分布式训练Megatron-LMDeepSpeedAI AgentFSDPNumba
💡

核心评价

大厂核心AI优化岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,工作地点固定。

模型训练优化工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于深度学习模型训练性能优化的技术岗位
你将负责开发高性能GPU算子,优化主流分布式训练框架,并构建自动化性能诊断系统,旨在持续降低大规模AI模型训练的成本与时间

✓工作职责

基于 CUDA/Triton/Numba 开发高性能自定义算子,针对 GPU 硬件特性做深度调优,消除计算瓶颈
深度优化 DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP 等主流框架的训练配置与执行效率
构建基于 Agent 的自动化性能诊断系统,对训练代码进行智能分析并自动给出优化方案
建立训练任务效能评估体系,通过技术手段持续压缩 GPU 训练成本
参与硬件选型评估与集群资源调度优化

⭐最低要求

3年以上 GPU 计算优化或深度学习系统开发经验,精通 CUDA 编程
熟练使用 Triton、Numba 等工具进行算子开发,深入理解 GPU 架构与显存体系
有大规模模型训练实战经验,熟悉主流分布式训练框架的内部机制
扎实的 profiling 能力,能精准定位计算、内存、通信各层面的性能瓶颈

👍优先资格

有自动化调优系统或 AI Agent 构建经验者优先
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