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职位搜索/百度/大模型训练研发工程师(J95973)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

高性能计算深度学习框架CUDA分布式训练DeepSpeed大模型训练Megatron飞桨Linux/Unix开发算法工程协同优化
💡

核心评价

百度核心AI研发岗,专注大模型与分布式训练前沿,技术成长性极佳,薪资竞争力强,工作地点固定。

大模型训练研发工程师(J95973)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型训练与优化的核心研发岗位
你将深度参与百度文心大模型的训练优化工作,并负责飞桨深度学习框架的分布式训练架构开发与性能提升
职位要求你具备扎实的计算机基础和前沿技术探索能力,致力于解决大规模分布式训练中的高性能计算与算法工程协同优化等挑战性问题

✓工作职责

工作内容: -参与负责百度文心大模型的训练优化 -负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发 -参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究 -参与飞桨深度学习框架的优化工作,使开发者能够以更简单的方式实现各类任务,降低学习成本和开发成本 -负责高性能计算平台的设计、研发,高性能计算库、通信库开发与优化 -探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案 -根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写

⭐最低要求

任职要求: -热爱大模型训练技术或者深度学习框架技术 -计算机软件或相关专业硕士及以上学历 -有Linux/Unix下开发经验,熟悉多线程编程、网络编程 -熟悉大模型训练技术(高性能,算法策略,集群容错)或优化技术熟悉CUDA编程,高性能优化者优先 -了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed,Megatron等经验者优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情 -思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力 -工作积极主动,具有强烈的责任心 -良好的团队合作精神

👍优先资格

熟悉CUDA编程,高性能优化者优先
了解飞桨或其他深度学习分布式训练框架技术如DeepSpeed,Megatron等经验者优先
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