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职位搜索/小米/MiMo-大模型训练框架开发工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch性能优化CUDA分布式训练大模型Megatron-LMDeepSpeed
💡

核心评价

前沿大模型训练框架开发,技术成长性极佳,薪资竞争力强,需现场办公。

MiMo-大模型训练框架开发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型训练框架开发的核心技术岗位
你将基于PyTorch、DeepSpeed等主流框架,参与设计和优化大模型的分布式训练系统,解决通信、内存、数据加载等性能瓶颈,确保大规模模型能够高效、稳定地训练和部署

✓工作职责

基于 PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM 等技术,参与大模型训练框架的设计、开发与优化,提升模型训练的效率、稳定性与扩展性,支撑大规模模型的高效训练和部署
解决大模型训练中的关键技术难题,包括分布式训练通信、内存显存优化、数据加载与预处理加速等,保障训练高效稳定,降低资源消耗
开展大模型框架性能评估和调优工作,构建并完善性能监控体系,通过实时监测训练指标,定位性能瓶颈,提出优化方案,确保在不同硬件上达到最优性能

⭐最低要求

硕士及以上学历,计算机、软件工程、数学等相关专业,具备扎实计算机理论基础和丰富编程经验
熟悉 C++ / Python,掌握至少一种深度学习框架(如 PyTorch),理解Transformer系统深度学习原理算法
熟悉 GPU 和其他加速硬件的使用,有基本的性能调优经验
了解大模型训练框架(如 DeepSpeed、Megatron-LM),熟悉分布式训练原理和技术
有良好团队协作与沟通能力,有强烈的上进心和自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越

👍优先资格

有FastTransformer、CUDA优化、TensorRT、Triton经验优先
能针对大模型训练性能瓶颈进行优化优先
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