在校生： 计算机、AI、电子工程、音乐科技等相关专业高年级本科生或研究生
每周至少实习3天，持续3个月以上
编程能力： 熟练Python，扎实的算法与数据结构功底，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch优先）
深度学习理论与实践： 深入理解Transformer架构及其变体
熟悉Diffusion Model原理，有DiT等模型实践经验者优先
对LLM在多模态或序列生成中的应用有基本认识
能够独立复现SOTA模型
数学基础： 扎实的线性代数、概率论与数理统计功底
基本素质： 对音乐AI有极高热情，具备强大的学习能力、独立解决问题能力和团队协作精神