具备音频处理、音乐生成、语音合成等相关项目/研究经验者优先
熟悉音频 Codec（如 VQ、RVQ、Encodec、DAC 等）、LLM（如 LLaMA、Qwen 等开源模型）、Diffusion/Flow Matching（如 Stable Audio、F5TTS、MMAudio 等）、Vocoder（如 HiFi-GAN、BigVGAN 等）等行业主流算法者优先
熟悉大模型预训练/微调/后训练等训练策略者优先
有顶会/期刊论文者优先，如 ACL/ACMMM/ICASSP/INTERSPEECH/CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/ICLR/ICML/TASLP/TMM/PAMI 等，在重要算法比赛中取得过优秀名次的候选人优先
对技术前沿有浓厚兴趣，善于利用各类技术解决复杂实际问题，有良好沟通表达及团队协作能力优先
可长期实习者优先