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职位搜索/小米/算法架构工程师 - 训练推理框架方向
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

分布式系统PyTorch性能优化TensorFlow推荐系统CUDA机器学习平台
💡

核心评价

小米核心业务的高级技术岗,专注前沿机器学习系统架构,技术成长性极佳,薪资竞争力强。

算法架构工程师 - 训练推理框架方向

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于机器学习系统底层架构的高级技术岗位
你将负责研发和优化支撑小米搜广推业务的大规模分布式训练与推理框架,并探索容器化、异构计算等前沿技术方向
核心目标是提升模型迭代效率、优化系统性能,并降低计算成本

✓工作职责

小米算法架构团队,通过技术及模型能力迭代支撑搜广推业务,持续提升广告/推荐场景点击率、转化率等业务指标,持续提升业务能力
负责分布式的训练框架及推理框架的研发及性能优化工作,实现大规模稀疏模型的训练及推理能力落地
负责特征DSL相关能力建设,持续优化特征工程、模型迭代效率
探索容器化、异构计算、大模型训练/推理等前沿技术架构方向,参与一站式分布式机器学习平台的研发,实时追踪业界最先进技术及落地
持续优化代码性能,提升模型迭代效率,为公司节省计算成本

⭐最低要求

掌握机器学习/深度学习基础理论知识,了解常见的个性化推荐算法
熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架设计原理、阅读过相关源码者优先
熟练掌握C++/Rust,会使用Python、Java等编程语言,或者可以在一个月内熟练掌握一门语言
掌握GPU编程,熟悉CUDA、并行计算等技术者优先,有算子开发及优化经验者优先
有主流大规模推荐/搜索/广告引擎架构经验者优先
追求挑战,较强学习能力和实践精神,有强烈的求知欲、好奇心,能及时关注和学习业界最新技术
对代码有执念,追求极致,具备一定影响力的开源项目者优先

👍优先资格

熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架设计原理、阅读过相关源码者优先
掌握GPU编程,熟悉CUDA、并行计算等技术者优先,有算子开发及优化经验者优先
有主流大规模推荐/搜索/广告引擎架构经验者优先
具备一定影响力的开源项目者优先
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