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职位搜索/小米/小米汽车-机器人仿真工程师(灵巧手方向)
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

传感器建模机器人仿真多体动力学接触力学Genesis力控算法触觉建模
💡

核心评价

技术前沿的大厂研发岗,成长空间巨大,薪资竞争力强,但需考虑现场办公及可能的节奏挑战。

小米汽车-机器人仿真工程师(灵巧手方向)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于机器人灵巧手触觉仿真的高级技术岗位
你将负责搭建高保真的触觉仿真体系,开发触觉建模与反馈算法,并协同传感器、控制等团队,通过虚拟仿真来优化灵巧手的实物操作性能,最终目标是降低硬件调试成本并加速算法迭代

✓工作职责

主导灵巧手触觉仿真体系搭建,核心负责触觉感知建模、接触力学仿真及虚拟触觉反馈算法开发,实现虚拟环境中对不同材质、形状物体的高保真触觉交互复现
参与灵巧手触觉相关需求定义,结合实际操作场景(如易碎品抓取、螺纹装配、曲面贴合)提炼仿真精度、实时性、稳定性等核心指标,制定仿真验证标准与流程
负责灵巧手多体动力学模型与触觉仿真模型的融合开发,整合手指关节摩擦、柔性形变等机械特性,提升触觉仿真与实物操作的一致性
搭建触觉仿真测试平台,针对不同操作任务(如力控装配、纹理识别、负载感知)设计仿真场景,开展虚拟调试与实物实验的对比验证,迭代优化仿真模型参数(如接触刚度、阻尼系数、摩擦系数)
协同传感器团队开展视触觉传感器、触觉手套及传统触觉传感器(如阵列式压敏传感器、力扭矩传感器)的虚拟建模,实现仿真环境中各类传感器数据的模拟生成,支撑控制算法的离线训练与验证,同时保障灵巧手与视触觉传感器、触觉手套的协同仿真精度
负责仿真系统与控制算法的接口开发,提供高实时性的虚拟触觉反馈数据,助力力控算法、柔顺控制算法的快速迭代优化,降低实物原型调试成本
跟踪触觉仿真领域前沿技术(如基于离散粒子仿真),推动技术转化应用,提升仿真系统的精度与效率
编写仿真模型开发文档、测试报告及技术规范

⭐最低要求

机器人工程、机械工程、力学、计算机应用技术、自动化等相关专业硕士及以上学位,或具备3年以上机器人仿真经验
具备触觉仿真核心技术能力,深入理解接触力学、多体动力学、弹性力学等理论,有基于物理的触觉建模、接触碰撞检测算法开发经验者优先
具备扎实的编程能力,熟练使用C++/Python,熟练掌握至少1款专业机器人仿真工具,熟练掌握Mujoco、Genesis等机器人仿真器者优先
了解灵巧手机械结构设计原理(如欠驱动关节、绳传动/齿轮传动结构)及触觉传感器工作机制(如压阻式、电容式、光学式),能结合硬件特性优化仿真模型
具备良好的问题分析与解决能力,能通过虚拟仿真定位实物操作中的力控精度、触觉识别等问题,并提出优化方案
具备出色的跨领域协作意识,能高效协同机械、控制、传感器团队推进技术落地,有机器人项目全流程仿真经验者优先

👍优先资格

有学术论文、专利或开源触觉仿真项目经验者,或具备人形机器人、工业机器人灵巧手仿真背景者优先
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