利用云端视觉专业小模型或多模态大模型，对原始视频、图像等数据进行自动预标注，如物体检测、分割、姿态估计、动作标签生成等
研发算法，解决多源数据的对齐、标准化与融合问题，实现数据本体动作到机器人关节信息的实时动态映射
设计针对大模型自动标注结果的人机协同质检、清洗与修正流程，确保标注真值的可靠性
并开发自动化数据质量评估体系，持续监控和提升数据集的效用
构建高效的自动化数据标注等管线以及相应的数据策略，支持TB级多模态数据分析以及性能评估
联合数据平台团队，构建高效的数据管理、回放、质检等平台流程
开发面向机器人的遥操作技术和系统，利用VR、动捕服等手段，实现机械臂/人形机器人的动作实时映射与控制