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职位搜索/小米/小米汽车-视觉算法工程师-智能座舱
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch计算机视觉TensorFlow目标检测3D重建智能座舱SLAM
💡

核心评价

小米汽车前沿视觉算法岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

小米汽车-视觉算法工程师-智能座舱

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于智能汽车座舱视觉算法的工程师岗位
你将负责基于大模型的舱内外视觉感知、交互与渲染算法的研发与优化,将前沿的视觉技术转化为稳定、高效的车规级产品功能,致力于提升用户在‘人车家全生态’中的出行体验

✓工作职责

参与大模型为基础的汽车舱内外感知理解与执行的视觉算法的研发与迭代
负责计算机视觉相关算法的设计、实现、优化与集成部署
与交互产品、设计、硬件、测试团队紧密合作,确保视觉效果的完美落地与用户体验闭环
跟踪业界最新视觉技术动态,推动技术创新在座舱场景的可行性探索与落地
将产品落地过程中的心得与成果以论文和专利的形式进行总结,积极参与国际会议、竞赛等学术交流

⭐最低要求

计算机、自动化、电子信息等相关专业,计算机视觉、图像处理等方向优先
1~4年相关领域工作经验,有技术敏锐度的视觉科班人才优先
熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备扎实的算法实现与调试能力
有完整的视觉相关项目开发经验(如目标检测、分割、跟踪、3D重建、SLAM、神经渲染等),理解算法从原型到产品的全过程
对智能汽车、人机交互有浓厚兴趣,具备强烈的产品意识和用户体验敏感度,渴望在智能汽车创造技术和应用变革

👍优先资格

有车载、机器人、XR等实时视觉算法开发与部署经验优先
有模型平台混合量化感知训练、模型微调与自适应、推理引擎优化等相关经验
在顶级CV/图形学会议或期刊(如CVPR, AAAI,ICCV, SIGGRAPH)有论文发表者优先
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