吉利汽车
视觉算法岗
视觉算法岗
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
3D点云
人脸识别
嵌入式部署
模型量化
深度学习
行为识别
计算机视觉
高通芯片
Nvidia芯片
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
智能座舱视觉AI算法专家，技术前沿，薪资可观，但工作地点相对固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比计算机视觉工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1540 个在招 · 其中计算机视觉工程 2 个
市场机会
选择不多
宁波 · 计算机视觉工程 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能座舱视觉AI模型与算法的设计、优化及嵌入式部署，涵盖人脸识别、视线估计、行为识别等核心功能，并参与哨兵算法的研发
工作涉及从数据集构建、模型验证到算法迭代的全流程，以及在高通、英伟达等座舱芯片上的量化与部署，确保视觉感知功能的用户体验
适合具备博士学历、深厚计算机视觉与深度学习背景，并熟悉嵌入式部署的专家
最低要求
计算机、图像处理、模式识别等相关专业的博士及以上学历
熟悉CV检测/分类/分割模型算法基本原理，具备视线跟踪、头部姿态估计等领域视觉AI经验的优先
熟悉CV深度学习理论具备优秀的模型设计、算法优化及数据集构建迭代能力
熟悉多视觉处理技术或多相机标定或3D点云视觉处理技术及相关经验的优先
有良好的沟通能力，善于专研
工作职责
负责智能座舱视觉AI模型及算法的设计（如人脸识别、视线估计、行为识别），包括针对座舱场景的数据集构建、模型验证、算法迭代优化
负责视觉AI算法模型在嵌入式环境（如高通及Nvdia座舱芯片）上的量化及部署，保证视觉AI感知功能的良好用户体验
完善视觉AI算法的前后处理及产品业务相关的业务开发及应用落地
负责哨兵算法的视觉AI模型及算法设计
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利汽车作为大型车企，平台稳定，智能座舱是汽车智能化核心方向，技术前沿，发展空间大
- 适合具备博士学历，在视觉AI领域有深厚积累，对智能座舱和嵌入式部署有浓厚兴趣的算法专家
缺点 / 挑战
- 对学历和算法能力要求极高，需要博士学历，且工作涉及嵌入式部署，技术挑战大，需要持续学习
角色解读
- 可向视觉AI技术专家或算法团队负责人方向发展，也可深入嵌入式部署、多传感器融合等前沿领域
- 负责智能座舱视觉AI算法的设计，包括人脸识别、视线估计、行为识别等，并构建和优化相关数据集
- 需要精通CV检测/分类/分割模型，熟悉深度学习理论，具备模型设计、算法优化和数据集构建能力
申请策略
- 关注吉利汽车在智能座舱领域的业务布局，了解其技术栈和产品方向
- 突出博士学历和视觉AI项目经验，特别是视线估计、头部姿态估计等方向
- 提前熟悉高通、Nvidia等嵌入式平台的模型量化与部署流程
面试指南
- 从数据、模型、优化、部署等角度阐述，强调实际落地经验
- 如何设计一个用于视线估计的深度学习模型？
- 准备视觉AI项目案例，熟悉模型量化、嵌入式部署等知识
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
职位未明确薪资，但博士学历和专家级经验通常对应较高薪酬，吉利作为大型车企，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
85较高
职位涉及智能座舱视觉AI前沿技术，包括模型量化、嵌入式部署等，技术含量高，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CV、深度学习、模型量化、嵌入式部署、3D点云
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在宁波，未提及办公模式，可能为现场办公，生活节奏相对稳定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能座舱是汽车智能化的重要方向，对提升驾驶安全和用户体验有积极意义，行业前景广阔。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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