东风汽车集团有限公司
座舱视觉感知产品定义-奕派科技
座舱视觉感知产品定义-奕派科技
发布于 大约 22 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Camera
Dms
Euro Ncap
Face Id
Mastergo
Oms
Prd
Qnx
产品定义
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿视觉感知产品岗，技术成长性强，但办公模式与WLB需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 350 个在招 · 其中产品经理 6 个
市场机会
选择适中
武汉 · 产品经理 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责智能座舱视觉感知产品的定义与规划，涵盖人脸识别、手势识别、驾驶员/乘员监测等核心功能
需要从需求拆解、交互设计到量产全流程跟进，并与算法、整车等团队协作，确保功能安全合规且体验优化
最低要求
大学本科及以上学历，3-5 年及以上智能座舱-车载视觉感知产品定义相关工作经验，有量产车型 DMS/OMS/人脸识别等视觉感知功能全流程开发经验优先
精通座舱视觉感知全场景功能逻辑，熟悉 Face ID 驾驶员身份识别、手势识别、DMS 驾驶员监测、OMS 乘员监测等核心模块的算法原理、硬件构成与交互规范
了解整车电子电气架构、Camera 链路（LVDS/GMSL/Ethernet）、车机系统（Android/QNX），懂基础图像处理与多模融合技术逻辑
具备优秀的需求拆解、文档撰写与原型输出能力，熟练使用 MasterGo、Sketch、墨刀等产品工具更佳，擅长场景化需求分析与体验设计
具备较强的跨部门沟通协作、项目推进能力，能与算法、座舱集成、整车安全等团队高效协作，有极强的责任意识，能适配汽车量产项目节奏与抗压工作
深刻理解车载驾驶场景安全优先与隐私合规原则，了解 Euro NCAP、C-NCAP、GB/T 等 DMS/OMS 法规要求，具备用户体验思维，关注视觉感知功能的实用性与易用性
工作职责
负责智能座舱视觉感知全品类产品定义，涵盖 Face ID 人脸识别、手势识别、DMS 驾驶员监测、OMS 乘员监测等核心视觉感知功能，规划产品路线图与迭代方向
拆解视觉感知场景需求（如疲劳/分心识别、儿童遗留检测、身份识别、车内手势交互、泊车环视等），梳理用户使用逻辑与驾驶交互规范，输出 PRD、交互原型、需求规格书等文档，保障功能可落地、车规级合规且体验流畅
主导视觉感知功能方案设计、交互评审与体验优化，平衡驾驶安全、隐私合规与操作便捷性，解决实车体验痛点（如识别准确率、误触发率、光线适应性、佩戴物遮挡等）
协同算法、整车电控、软件开发、测试、座舱集成等团队，跟进视觉感知功能从需求调研、算法验证、样件标定到量产 SOP 全流程，推动问题闭环与节点交付
开展视觉感知竞品分析（Face ID、DMS、OMS等），跟踪行业前沿算法趋势（BEV、Transformer、视觉大模型、3D 感知等），结合用户反馈持续优化现有功能，挖掘差异化视觉感知体验亮点
对接外部视觉算法/摄像头/模组供应商与跨部门资源，协调解决视觉感知功能开发、标定、联调中的技术与需求问题，保障功能稳定量产与 OTA 持续优化
优先资格
有量产车型 DMS/OMS/人脸识别等视觉感知功能全流程开发经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于智能汽车前沿领域，涉及视觉感知、AI算法等热门技术，技能积累价值高
- 东风汽车作为大型车企，提供稳定的平台与量产项目经验，利于职业发展
- 工作内容涵盖从需求到量产的全流程，能锻炼产品全栈能力与跨团队协作能力
- 视觉感知技术快速迭代，需持续学习行业前沿算法与法规，保持知识更新
- 适合具备3-5年智能座舱或车载视觉产品经验，熟悉软硬件结合，注重用户体验与合规，并希望在汽车智能化领域深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 需要平衡驾驶安全、隐私合规与用户体验，技术难度与合规要求较高
- 汽车量产项目周期长、节奏紧凑，可能面临多任务并行与时间压力
角色解读
- 可向资深产品经理、产品专家方向发展，专注于座舱智能化细分领域
- 积累量产经验后，可晋升为产品负责人或技术经理，管理小团队或产品线
- 跟踪前沿视觉感知技术（如视觉大模型），向技术型产品领袖或行业顾问转型
- 定义智能座舱视觉感知产品功能（如人脸识别、手势交互、驾驶员监测），并规划产品路线图
- 拆解用户场景需求，输出PRD、交互原型等文档，确保功能符合车规安全与隐私合规
- 主导功能方案设计与体验优化，解决识别准确率、光线适应性等实车痛点
- 协同算法、整车、测试等团队，跟进从需求到量产的全流程，推动问题闭环与交付
- 精通视觉感知产品定义，熟悉Face ID、DMS、OMS等功能的算法原理与交互规范
- 了解整车电子电气架构、Camera链路（如LVDS/GMSL）及车机系统（Android/QNX）
- 具备需求分析、文档撰写与原型设计能力，熟练使用MasterGo等产品工具
- 具备跨部门协作与项目推进能力，能适应汽车量产节奏
申请策略
- 研究奕派科技的产品线与智能座舱战略，在面试中展示对业务方向的理解与热情
- 准备具体案例，说明如何解决视觉感知功能中的实车痛点（如识别准确率优化），体现问题解决能力
- 突出量产车型视觉感知产品（如DMS/OMS）的完整开发经验，强调从需求到量产的成果
- 列举使用过的工具（如MasterGo、Sketch）与文档产出（PRD、交互原型），展示产品设计能力
- 强调跨部门协作经历，如与算法、整车团队的项目配合与问题解决案例
- 提及对车规安全、隐私法规（如Euro NCAP）的理解与应用，体现合规意识
- 深化对视觉感知算法（如BEV、Transformer）与硬件链路（如GMSL）的技术理解，以更好地与算法团队沟通
- 学习产品工具（如MasterGo）的高级功能，提升原型设计与交互评审效率
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人贡献与量化成果
- 强调跨部门沟通与问题解决，展示如何推动技术落地与体验优化
- 结合行业法规与用户场景，说明如何在产品定义中兼顾安全、合规与易用性
- 请介绍你之前负责的一个车载视觉感知项目，从需求定义到量产的关键步骤是什么？
- 如何平衡视觉感知功能的用户体验与驾驶安全/隐私合规？请举例说明
- 对于DMS/OMS功能，你如何确保在不同光线和驾驶环境下识别准确率？
- 与算法团队协作时，你遇到过哪些挑战？如何解决技术分歧？
- 你如何看待视觉感知技术的未来趋势（如视觉大模型），并如何将其融入产品规划？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
该职位未披露具体薪资，但基于岗位层级和城市市场水平，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿视觉感知技术（如BEV、视觉大模型），并提供量产全流程经验，技能成长与行业视野提升机会较多。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视觉感知、BEV、Transformer、视觉大模型、3D感知、DMS、OMS、Face ID
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式或工作强度，生活化动机满足程度有限，需进一步确认工作安排。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位属于汽车智能化增长赛道，通过提升驾驶安全与用户体验具有一定的社会价值，但具体使命信号未在JD中突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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