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职位搜索/小米/小米汽车-语音交互算法工程师-智能座舱
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

语音识别PyTorchTensorFlow多模态交互算法优化语音合成大模型嵌入式部署
💡

核心评价

前沿技术驱动,成长空间广阔,智能汽车核心赛道,需专注技术深耕。

小米汽车-语音交互算法工程师-智能座舱

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于智能汽车座舱语音交互的算法工程师岗位
你将负责车载语音识别、合成、理解等核心算法的研发与优化,并探索大模型在多模态交互中的应用,以提升用户在复杂车载场景下的交互体验
工作涉及从算法研究到车载硬件平台部署落地的全流程

✓工作职责

参与车载语音交互系统核心算法研发,包括但不限于语音识别与语音合成等技术方向
深耕大模型语音理解生成等前沿技术,熟悉端到端语音技术、流式语音处理等,结合大模型能力提升车载场景下的交互准确率、实时性与合成自然度
针对复杂场景(如噪声、多人对话、跨音区交互、多语种交流)进行算法优化与模型适配,提升系统鲁棒性
推动技术落地,与架构团队紧密合作,实现算法在车载硬件平台的高效部署与迭代
跟踪业界最新语音技术动态,推动技术创新在座舱场景的可行性探索与落地
将产品落地过程中的心得与成果以论文和专利的形式进行总结,积极参与国际会议、竞赛等学术交流

⭐最低要求

计算机、人工智能、信号处理等相关专业,具备工业界语音算法实战经验,有车载、IoT、智能助手等场景语音技术经验者优先
熟悉Omni大模型范式,有研发文本,视觉,声音三模态上下文学习经验者优先
有语音大模型(SpeechGPT、VoiceLM等)的训练或应用调优经验者优先
熟练掌握Python/C++,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备扎实的算法实现与调试能力
对技术敏感,具备较强的论文复现、实验设计和问题定位能力
在 Interspeech、ICASSP 等语音顶会发表论文,或在主流语音技术竞赛中取得优异成绩者优先
熟悉车载语音系统架构,具备嵌入式平台算法部署与优化经验
具备良好的团队协作意识和跨领域沟通能力,能快速适应车载场景的技术挑战

👍优先资格

有车载、IoT、智能助手等场景语音技术经验者优先
熟悉Omni大模型范式,有研发文本,视觉,声音三模态上下文学习经验者优先
有语音大模型(SpeechGPT、VoiceLM等)的训练或应用调优经验者优先
在 Interspeech、ICASSP 等语音顶会发表论文,或在主流语音技术竞赛中取得优异成绩者优先
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