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职位搜索/小米/小米汽车-主被动融合安全专家
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小米 (Xiaomi)

职位信息

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习ISO 26262传感器融合AEB大数据挖掘行人保护虚拟标定主被动融合安全智能约束系统
💡

核心评价

顶尖平台汽车安全专家岗,技术前沿且社会价值高,成长空间巨大,但工作模式偏传统现场办公。

小米汽车-主被动融合安全专家

🤖 AI 估测:¥55K-85K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小米汽车主被动融合安全领域的专家岗,负责统筹智能安全的技术研究、路线规划与项目落地
核心工作包括开发智能安全气囊、舱内感知、智能约束系统及行人保护系统等融合算法,并构建基于大数据的性能迭代闭环,旨在通过前沿技术提升车辆的整体安全性能

✓工作职责

统筹主被动融合智能安全的技术趋势研究、技术路线规划、关键技术预研与项目落地,推动技术产业化应用
主导智能安全气囊控制算法的自主标定与优化,构建基于虚拟标定的高效开发流程
结合C-NCAP、E-NCAP等法规要求,完善标定策略并提升系统可靠性
负责舱内智能感知系统开发,基于视觉与雷达等多传感器融合技术,实现乘员位置、姿态与生理状态的精准识别,构建碰撞风险实时评估模型,为智能约束系统提供决策支持
主导智能约束系统的集成控制策略开发,涵盖预碰撞阶段的主动安全带、主动座椅、智能气囊等多执行器协同控制
负责智能行人保护系统全栈开发,包括基于机器视觉的行人识别与碰撞风险预测算法,以及主动机罩、行人安全气囊等被动保护装置的触发控制策略
牵头主动悬架主动迎撞功能策略的制定:根据碰撞预测信号,实时调整悬架高度与刚度,优化车辆碰撞相容性与乘员保护效果,完成需求定义、算法架构、接口规范并推动落地
研究并设计主被动融合安全系统架构,推动AEB、FCW等主动安全技术与传统被动安全系统的深度融合与协同
构建售后安全大数据分析体系,挖掘典型事故模式与伤害机理,基于真实道路事故数据持续优化系统性能,推动安全性能的迭代升级
跟踪前沿技术发展动态,制定智能安全前瞻技术路线图与研发布局

⭐最低要求

车辆工程、自动化、电子/计算机、机械电子等相关专业
10年以上整车安全开发经验,在被动安全或主动安全领域有深厚积累
其中 5 年以上主被动融合或智能安全项目经验,主导不少于 2 款量产车型的主被动融合安全项目
熟悉AEB、FCW等主动安全功能标定与被动执行器协同策略,具备 ISO 26262 功能安全意识
具备虚拟标定、传感器融合、机器学习、碰撞仿真至少两项深度实践经验
具备智能碰撞抵御、主动悬架迎撞、主动机罩、行人保护气囊、离位乘员自适应约束、碰撞后主动救援等融合功能的量产落地经验,掌握碰撞感知与触发算法
具备视觉/雷达多传感器融合算法落地经验,可独立搭建乘员状态识别与风险预测模型
具备大数据挖掘实践经验,能构建售后大数据闭环体系,通过数据挖掘驱动安全性能迭代
熟悉主动安全与被动安全开发流程及相关法规要求
具备出色的跨部门技术牵引与供应商管理能力,思路清晰,技术前瞻性与创新意识突出,沟通协作与交付意识强,责任心高
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