小米的训练平台性能优化工程师实习生薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–15k（人民币/月）。

训练平台性能优化工程师实习生的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求学历未注明学历及初级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：大约 1 个月前

这是一个专注于深度学习训练平台性能优化的实习岗位

你将负责分析和优化模型训练全链路的性能，开发自动化训练加速工具链，并构建可扩展的云端训练框架

同时，你需要研发混合精度训练、梯度压缩等前沿技术，并构建训练效能评估体系与性能分析平台，以提升GPU集群的整体利用率和模型迭代效率

深度优化训练流程

主导模型训练全链路性能分析与优化，设计GPU资源弹性调度策略

开发自动化训练加速工具链，构建可扩展的云端训练框架

研发混合精度训练、梯度压缩等前沿技术，突破训练吞吐瓶颈

构建训练优化体系

制定标准化训练效能评估体系，建立成本-效率量化模型

设计可复用的训练加速组件库，沉淀最佳实践方法论

开发训练过程性能分析平台，实现性能问题智能诊断

赋能业务研发

优化多任务资源调度策略，提升GPU集群整体利用率

为算法团队提供训练加速解决方案，缩短模型迭代周期

精通深度学习训练加速技术，熟悉分布式训练框架设计

掌握CUDA编程及GPU性能分析工具（nsys/torch profiler）

熟练使用PyTorch框架，具备训练流程优化实战经验

熟悉常见模型压缩技术（量化/剪枝/蒸馏）及落地应用

具备大规模集群资源调度系统开发经验者优先

【技术加分项】

有mmcv//deepspeed/megatron/ray等训练框架开发经验

算子优化经验,triton/cuda等开发经验.

熟悉MPI/NCCL等分布式通信协议

在MLSys/ICLR等顶会发表过训练优化相关论文

训练平台性能优化工程师实习生

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：大约 1 个月前