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职位搜索/小米/容器研发工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

容器化调度器CgroupContainerdNamespace在离线混部联邦集群
💡

核心评价

技术前沿的大厂核心岗,成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

容器研发工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是小米公司的容器研发工程师,主要负责大规模集群的资源调度与容器化技术落地
核心工作包括设计和实现联邦集群与多集群的统一调度方案,推动在线服务、大数据等场景的容器化,并深入研究在离线混部技术以提升资源利用率
你将负责调度器优化和资源池管理,确保集群的稳定性和效率

✓工作职责

统一调度:负责联邦集群与多集群调度等核心方案的设计与落地,解决跨机房、跨集群的资源统一调度、任务分发、数据流量问题,实现在离线资源合池和应用多机房部署
容器化:推动各场景容器化,包括在线服务、大数据离线任务、中间件等场景,提供技术方案和问题解决支持
在离线混部:深入研究并落地在离线混部技术方案,通过作业调度、负载分级、资源隔离等技术提升集群资源利用率,平衡在线服务稳定性与离线任务效率
调度器优化:负责调度相关组件的开发和优化,包括负载感知、重调度、弹性伸缩、资源画像的实现与迭代,以提升集群资源利用率与业务稳定性
资源池管理:设计并落地多层级、多维度的资源池管理体系,实现资源的弹性供给、成本优化与可视化

⭐最低要求

计算机相关专业,本科以上学历,有 5 年以上容器研发经验
熟悉 Kubernetes 核心组件的原理、熟悉相关源码,具备调度器相关模块的开发经验
熟悉容器技术栈(如 Docker、Containerd),熟悉 Linux、Cgroup、Namespace

👍优先资格

有大数据等离线业务(Hadoop、Spark、Flink、Ray、Yarn 等)工作经验者优先
熟悉联邦集群、多集群调度项目(如 Karmada、OCM、KubeAdmiral 等)者优先
熟悉业界在离线混部、调度项目(如 Koordinator、Kueue、Volcano、YuniKorn 等)者优先
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