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职位搜索/小米/端对端算法工程师实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

PyTorch自动驾驶CUDA模型优化性能调优硬件部署TensorRTONNX
💡

核心评价

技术成长导向的大厂核心实习,薪资竞争力强,投身前沿自动驾驶赛道,WLB信息不明。

端对端算法工程师实习生

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于自动驾驶模型优化与部署的实习岗位
你将负责运用量化、剪枝等技术提升模型推理效率,并使用C++/CUDA编写高性能内核,最终将模型部署到GPU、CPU及自研AI芯片等多种硬件平台上
这是一个深入接触前沿AI模型部署与硬件协同优化的绝佳机会

✓工作职责

开发量化、稀疏化、剪枝和知识蒸馏技术,以提升生产级自动驾驶模型的推理速度和内存效率
优化、转换和部署自动驾驶模型(例如ONNX模型),使其能在多种硬件(GPU、CPU、自研AI ASIC)上高效运行
使用C++和CUDA设计和实现自定义内核,以加速模型运算和前/后处理流水线
在各种硬件平台(GPU、CPU、自研AI ASIC)上对推理性能进行系统性基准测试、扩展和验证
与硬件、编译器和AI基础设施工程师协作,以实现高效且准确的AI模型推理

⭐最低要求

熟悉量化、稀疏化、剪枝和知识蒸馏等面向边缘和实时推理的技术
熟练掌握Python和C++,以及PyTorch等深度学习框架
具备CUDA编程、底层性能分析和编译器级优化的实践经验
深刻理解计算机系统和架构,有在GPU和NPU上部署机器学习模型的经验
有使用ModelOpt/ONNXSim/TensorRT等模型优化工具,以及在边缘设备或移动平台上部署模型的经验
具备强大的问题解决能力,能够调试和优化高性能推理工作负载
有与硬件/编译器/AI基础设施工程师协作,连接模型级和系统级优化的经验
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