在读硕士或博士研究生,特别优秀的本科生也可考虑,计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业优先
熟悉常见的黑盒优化算法(如遗传算法、粒子群优化、贝叶斯优化等),并具备实际开发经验
对图神经网络(GNN,如GCN、GAT等)的原理和应用有一定了解
熟悉机器学习和深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),能够独立完成模型开发与调试
精通Python编程语言,具有扎实的代码实现能力和良好的开发习惯
熟悉数据处理和数值计算工具(如NumPy、Pandas、Matlab等)
对AI领域的创新性应用有浓厚兴趣,具备较强的逻辑思维能力与问题分析能力
有良好的团队合作精神和沟通能力,同时能够独立完成任务