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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

JSONLLMUI/UXAI工程Prompt Engineering
💡

核心评价

小米前沿AI应用岗,技术稀缺成长快,薪资竞争力强,但需面对一线城市现场办公及可能的快节奏。

生成式应用专家

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI应用工程的前沿技术岗位
你将负责构建AI智能体与用户界面之间的桥梁,打通从大语言模型能力到终端UI呈现的完整链路
核心工作包括设计AI到UI的生成管线、实现智能体编排与集成,并搭建相关的AI工程基础设施

✓工作职责

核心职责
AI → UI 生成管线
设计 LLM/Agent 输出到结构化 UI 描述(DSL/JSON)的转换管线
实现流式输出场景下的增量解析与实时 UI 更新机制
生成应用在Flutter/Rust渲染引擎的质量和基础体验调优
智能体(Agent)编排与集成
设计多智能体协作架构,支持任务分解、工具调用和结果聚合
构建 Agent 与 UI 渲染层的交互协议,定义状态同步和事件回传机制
实现上下文管理、多轮对话状态持久化和个性化交互能力
AI 工程基础设施
搭建 LLM 应用的评测体系(输出质量、延迟、一致性)
设计 AI 输出的安全审核和兜底策略(格式校验、内容过滤、降级方案)
构建 A/B 测试和效果度量框架,支持模型和 Prompt 的持续迭代

⭐最低要求

必备技能
3 年以上全栈开发经验,1 年以上 AI/LLM 应用开发经验
熟悉至少一种 Agent 框架或有自研 Agent 系统经验
具备 Prompt Engineering 实践经验,理解结构化输出(JSON Mode、Function Calling)的设计方法
扎实的编程基础(Rust / TypeScript / Java / Kotlin 任一即可)
理解基本的 UI 描述范式(HTML/JSON/XML 结构化描述),能设计 AI 输出与 UI 的映射规则

👍优先资格

加分项
有多智能体系统(Multi-Agent)设计经验
了解 Google A2UI 等 Agent-to-UI 协议
有客户端开发背景(Android/ Flutter/Rust)
参与过开源 AI 项目或有相关技术分享经验
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