小米的大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生薪资是多少？

该职位薪资范围为 8k–15k（人民币/月）。

大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及初级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：大约 1 个月前

这是一个专注于大模型后训练与GPU/加速器内核优化的实习岗位

你将负责构建面向CUDA内核的训练数据，使用SFT、RLHF等技术对模型进行后训练与对齐，并搭建自动化评测闭环来验证模型在内核生成与性能优化上的效果

最终目标是将优化后的大模型能力在真实的业务场景中落地应用

构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板（生成、优化、注释、性能提示等）

基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐

搭建自动化评测闭环：编译-单测-正确性-性能基准与指标（可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等）

集成编译/分析/运行工具，将静态/动态性能信号引入训练反馈

硕士/博士在读，大模型方向

至少一种LLM后训练实践（SFT或RLHF/RLAIF/奖励建模/DPO等），重视训练-评测落地能力，有coding方向经验加分

熟悉PyTorch与数据处理，能搭建训练/评测流水线

了解分布式/混合精度者优先

具备CUDA/GPU并行基础，能阅读/编写内核并定位性能瓶颈

熟悉nvcc/clang与profilers等工具

工程能力扎实（Python优先，C/C++加分），自驱与协作良好

有CUDA/HIP/SYCL或其他加速器内核优化经验

搭建过编译-运行-打分闭环

在算子优化/并行计算/系统性能工程方面有积累

有开源、论文或竞赛经历

大模型后训练与GPU/加速器内核优化实习生

🤖 AI 估测：¥8K-15K

发布时间：大约 1 个月前