研发多模态大模型算法框架，推动多模态大模型算法在整车运动场景交付中的任务规划、推理决策技术落地
参与整车运动多模态数据集（环境、路面、车身运动、传感器等）的清洗、标注及高效存储方案设计和推进
负责多模态大模型的Post traing训练工作，包含SFT、RL训练以及对齐等面向应用场景的微调训练，提升模型在复杂环境中的泛化能力
建立多模态大模型性能评测体系，设计覆盖准确性、实时性、鲁棒性等维度的评测指标与基准数据集
推进多模态大模型轻量化、端侧部署及推理加速技术，优化多模态大模型在平台上的运行效率