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职位搜索/小米/AI研发工程师-汽车
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市 / 江苏省-南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习框架模型量化NPU大模型OpenCV端侧部署
💡

核心评价

技术前沿的智能汽车AI端侧研发岗,成长空间大,薪资竞争力强,工作地点固定。

AI研发工程师-汽车

🤖 AI 估测:¥25K-45K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI算法在汽车端侧(如车载设备)落地与优化的研发工程师职位
你将负责将深度学习模型(如CNN、Transformer)部署到NPU等硬件上,并进行量化、推理性能优化,以支持语音、DMS、OMS等具体AI业务
核心工作涉及解决端侧部署中的各类工程问题,推动算法在实际产品中的应用

✓工作职责

算法端侧落地,适配NPU(如高通cDsp),涉及模型量化、精度验证、端侧部署等
算法端侧推理优化,通过算子融合、模型结构调、LLM ngram整等手段,优化模型在端侧推理性能,包括但不限于CNN网络、Transformer网络
AI业务迭代开发,持续提升端侧算法指标,包括但不限于语音、DMS、OMS、哨兵等
解决端侧推理问题,如量化问题、精度问题、算子不支持问题等等

⭐最低要求

计算机科学、电子工程、自动化或相关本科及以上学历
对人工智能领域有浓厚兴趣,愿意深入研究并应用到实际项目中
掌握至少一种编程语言,如C/C++或Python,熟悉OpenCV等计算机视觉库者优先
优秀的团队合作精神及沟通协调能力,适应跨部门协作的工作环境

👍优先资格

了解常用深度学习框架(TensorFlow, PyTorch等)以及基础模型结构(CNN, YOLO, SSD, Transformer等)
对于开源大模型有一定认识,例如Llama2、Qwen、Qwen-VL等,并对kv-cache、paged-attention、flash-attention等技术有所涉猎
在校期间参与过相关领域的科研项目或者竞赛经历将被视为额外优势
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