计算机基础扎实，熟练使用 Python，至少掌握一门强类型语言（Go/Java/C++/Rust 优先）
熟悉 Git、Linux 与容器化开发
熟悉主流 Agents 框架与范式：有 LangGraph/LangChain/AutoGen/LlamaIndex/CrewAI 之一的实战经验
理解 MCP 协议并能实现自定义 MCP 工具
熟悉 ReAct、RAG、Function Calling、Planner/Memory 等方法并能落地
了解大模型训练与推理：可使用 PyTorch/DeepSpeed/Lightning/Colossal-AI 等完成 SFT/LoRA/QLoRA
理解后训练与对齐方法
熟悉 Transformers/vLLM/TGI 等高效推理与服务化
具备良好的实验设计与问题定位能力，能分析 Agent 轨迹、工具失败率、检索召回与推理路径，提出可量化改进方案
良好的沟通与团队协作能力，关注用户体验，能与产品/前端/平台协同推进落地