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职位搜索/小米/小米汽车-电池仿真实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

上海市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

算法开发大数据分析AI算法CANoe寿命预测电化学模型电池仿真
💡

核心评价

大厂核心赛道技术实习,技能成长与行业前景突出,是积累硬核经验的优质起点。

小米汽车-电池仿真实习生

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于新能源汽车核心部件——动力电池的仿真与算法开发实习岗位
你将参与电池电化学模型、寿命预测、电热性能提升等算法的开发与验证,并利用大数据和AI技术分析电池性能
工作内容包括处理车辆数据、搭建仿真模型、撰写技术文档,是进入前沿汽车技术领域的绝佳起点

✓工作职责

支持电池电化学模型、电池寿命预测、电热性能提升等算法的开发和校验,开发电池标准化计算软件
通过电池大数据分析和AI算法,分析用户工况特征和电池性能表现
通过CANOE处理车辆/台架报文数据,支持仿真对标验证
协同仿真实验部门提出电池试验要求,收集试验数据搭建电池模型
跟踪电池算法的测试、验证和优化,通过数据分析验证并优化算法提升准确度
跟踪电池建模等相关的最新技术和研究成果,持续改进和优化算法,扩展模型库,撰写专利
负责编写相关算法开发和优化的文档,包括算法原理、测试结果和性能报告

⭐最低要求

熟悉储能锂离子电池电化学和物理基本特性或具备相关专业背景
了解动力电池的结构、电气等基本知识
电化学背景优先,熟练掌握常见电池状态估计、寿命预测、残值估计等算法的原理,包括不限于电化学模型、等效电路模型和数据驱动模型
熟练使用Python或者C++语言,编程基础扎实,具备良好的编程开发经验,有大数据处理经验、AI算法开发经验者优先
良好的英语读写能力,并能熟练阅读相关文献,具备独立从事算法开发的能力
良好的文档撰写能力,包括算法开发报告、技术文档、项目申报等
良好的表达沟通能力、组织协调能力,具有工作主动性及较强的学习能力和执行力

👍优先资格

电化学背景优先
有大数据处理经验、AI算法开发经验者优先
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