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职位搜索/小米/MiMo算法研究员-预训练
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorch模型架构预训练多模态算法优化分布式训练AGIMegatron-LM
💡

核心评价

AGI前沿核心研发,技术成长与意义感极强,薪资竞争力高,但工作强度与地点弹性可能受限。

MiMo算法研究员-预训练

🤖 AI 估测:¥45K-80K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于下一代通用人工智能(AGI)基座模型预训练的核心研发岗位
你将参与从零构建原生多模态大模型,负责架构设计、大规模数据处理与模型优化,致力于突破智能的边界
这是一个面向顶尖研究者的前沿技术挑战,需要扎实的工程能力和对AGI的坚定信念

✓工作职责

Backbone & Architecture - 下一代基座:Model size scaling & context length scaling - 原生多模态:设计文本、视觉、音频原生融合的统一架构,实现端到端的物理世界感知与推理
- Co-design:坚持 Algorithm-Infra Co-design,结合底层硬件特性(Kernel/拓扑)设计架构,突破训练与推理的效率瓶颈
Data - 真实数据 scaling:建设超大规模多模态数据发掘、采集、清洗与配比流水线,覆盖所有人类已有数据
- 合成数据 scaling:攻克高质量合成数据的生成与验证难题,解决数据稀缺性,提升数据知识密度、推理密度、推理长度
Optimization - 极致收敛:研发适应万卡集群、超大 Batch Size 的新型优化器
- 训练稳定性:深入研究 Training Dynamics,解决 Loss Spike 与泛化难题,保障大规模训练的鲁棒性

⭐最低要求

笃信 AGI 愿景 — 笃信而建,即使前路未明,仍坚持探索,致力于推动 AGI 的实现
坚定的技术信仰 — 深刻理解 "The Bitter Lesson" 的核心逻辑,笃信算力规模与通用算法的长期价值,具备从系统全局视角思考算法问题的宏观视野
卓越的学术背景 — 在 AI 领域顶级会议或期刊(ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ACL 等)发表过具有影响力的学术论文,展现出深厚的研究品味与技术前瞻性
扎实的工程底蕴 — 精通 PyTorch 等主流深度学习框架,具备处理大规模分布式训练 (Distributed Training) 的实战经验
熟悉 Megatron-LM 等训练框架底层原理,具备对 Backbone、Optimizer 或 Data Loader 进行底层代码级优化的能力
韧性与协作能力 — 具备在高度不确定性环境下解决复杂问题的韧性
能够与 Infra 团队进行跨学科的高效沟通,共同推进极具挑战性的工程落地
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