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职位搜索/小米/大模型加速优化算法实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

PyTorch模型量化模型剪枝TensorRTAIGC大模型Ai算法优化Diffuser神经网络结构搜索 (Nas)
💡

核心评价

顶尖科技公司AI前沿实习,技能成长空间巨大,薪资竞争力尚可,但WLB未知。

大模型加速优化算法实习生

🤖 AI 估测:¥6K-12K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型端侧应用优化的实习岗位
你将参与大模型、多模态大模型及AIGC模型的训练、加速与优化算法研究,具体工作包括模型量化、剪枝、结构搜索等前沿技术
该职位要求你具备扎实的AI算法基础,并有机会在小米的AI基础设施上进行创新实践

✓工作职责

进行大模型、多模态大模型、AIGC模型等方向端侧应用训练优化与加速优化算法的研究
工作内容包括但不限于上述模型的训练调优、量化、剪枝、小型化、稀疏优化、投机推理、专用加速、结构搜索(NAS)等
跟踪、识别、筛选、复现相关的研究工作,并在此基础上进行结合端侧 AI Infra 的研究创新

⭐最低要求

对AI算法(尤其是大模型、AIGC)的训练优化、量化剪枝、网络结构搜索、稀疏化、性能效果优化和训练调参等有研究或项目经验
精通transfomers,diffuser,pytorch,tensorrt等框架或平台
有良好的数据敏感性、较强的逻辑分析能力、学习能力和沟通协作能力

👍优先资格

有大模型/AIGC/AD算法加速优化项目经验者或在相关领域发表过学术论文或有开源项目者优先
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