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职位搜索/小米/Miclaw-Agent方向实习生
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

RAGLLM程序分析Prompt EngineeringAI Agent代码检索
💡

核心评价

大厂核心AI编码实习,技术前沿性强,成长空间巨大,是积累高价值经验的优质跳板。

Miclaw-Agent方向实习生

🤖 AI 估测:¥6K-10K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI智能编码平台研发的实习岗位
你将深度参与下一代AI编码Agent的开发,涉及AI Agent协作、大规模代码智能检索、Agent数据评测优化以及AI生成代码的质量分析与验证等多个前沿方向
适合对AI编码有浓厚兴趣、希望在大厂核心项目中积累实战经验的同学

✓工作职责

你将参与什么 我们正在打造下一代 AI 智能编码平台——让 AI 像资深工程师一样理解需求、编写代码、运行测试,实现软件开发的端到端自动化
你将深度参与这个平台的核心技术研发,具体方向包括:
方向一:AI 编码 Agent 开发
开发能够自主完成编码任务的 AI Agent,让它能理解需求文档、生成技术方案、编写代码并自动验证
构建多个 AI Agent 之间的协作机制,让它们像团队一样分工合作,完成复杂的软件开发任务
方向二:大规模代码智能检索
构建代码语义检索系统,让 AI 能在海量代码库中快速找到相关代码片段和上下文
将检索能力与大模型结合,提升 AI 对复杂项目结构和跨文件依赖的理解能力
方向三:AI Agent 数据与评测优化
搭建 Agent 全链路数据采集与分析体系,覆盖行为轨迹、工具调用、代码产出及用户反馈
建立自动化评测流水线,围绕代码正确性、任务完成率等核心指标量化 Agent 能力
通过数据分析定位能力短板,驱动 Prompt 策略、工具链路及模型选型的持续优化
方向四:AI 生成代码的质量分析与验证
检测 AI 生成代码是否符合架构规范与模块边界约束,验证实现与需求的一致性
通过静态分析、动态 profiling 等手段进行缺陷检测与性能分析
探索形式化验证与自动化测试生成,构建生成代码的质量保障体系

⭐最低要求

基本要求:
计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业
熟练掌握 Python/Java/C++等语言,有实际项目开发经验
对大语言模型(LLM)有基本了解,使用过 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 工具,对 AI 编码方向有浓厚兴趣
了解软件开发基本流程(需求→设计→编码→测试),有一定的工程实践经验
自驱力强,学习能力突出,能快速上手新技术领域

👍优先资格

加分项(有任意一项即可):
有大模型相关研究或开发经验(Prompt Engineering、微调、RAG 等)
了解 AI Agent 框架(OpenClaw,LangChain、AutoGPT 等)或有 Agent 应用开发经验
熟悉程序分析、编译原理、AST 等代码分析技术
在 AI/SE 相关领域有论文发表或开源项目贡献
有大型代码仓库(万行级以上)的开发或分析经验
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