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职位搜索/小米/Agent Memory & Skills 专项工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

向量数据库图数据库AI系统开发LangGraphOpenclawAgent MemoryLettaMemgpt
💡

核心评价

前沿AI Agent核心技术岗,成长空间巨大,薪资预期良好,工作地点固定。

Agent Memory & Skills 专项工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:19 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI Agent核心能力开发的工程师岗位
你将负责设计和实现Agent的记忆系统与技能模块,确保Agent能够有效管理对话上下文、持久化长期记忆,并自主执行任务
工作涉及前沿的Agent框架(如LangGraph)和记忆管理技术,是深入AI应用层开发的关键角色

✓工作职责

负责Agent记忆系统的设计与开发,包括短期对话记忆、长期记忆持久化(MEMORY.md)、Context Repository管理
开发和维护Agent Skills技能模块,设计标准化的技能定义、注册与编排机制
实现Agent Heartbeat自主调度逻辑,支持Agent主动触发与周期性任务执行
优化记忆检索策略与上下文压缩方案,提升Memory命中率与上下文关联性
基于LangGraph的State管理机制设计Agent状态持久化方案,实现跨会话的记忆延续
设计记忆模块的评测方案,构建Memory召回率、上下文相关性等评测数据集

⭐最低要求

本科及以上学历,3年以上AI系统或后端开发经验
深入理解Agent Memory机制,熟悉MemGPT/Letta等记忆管理框架
熟悉OpenClaw的Memory模块、Skills模块、Heartbeat调度机制
有LangChain/LangGraph开发经验,熟悉LangGraph的Checkpointer、State持久化、Memory Store等机制
掌握Skill设计原则:描述优先、输入清晰、单一职责、可组合性
能清晰区分Skill与MCP的核心差异及各自适用场景
熟悉向量数据库、图数据库在记忆存储中的应用
精通Python

👍优先资格

有Context Repository或长期记忆系统开发经验者优先
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