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职位搜索/小米/VLA训练infra算法工程师
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchCUDANCCL分布式训练VLADeepSpeed大规模训练FSDPMegatron
💡

核心评价

小米核心AI基础设施岗,技术前沿、成长性极佳、薪资竞争力强,但需现场办公且WLB未知。

VLA训练infra算法工程师

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:24 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大规模视觉语言模型(VLA)训练基础设施开发的算法工程师岗位
你将负责设计和实现基于PyTorch生态的分布式训练框架,优化训练性能与效率,并构建高吞吐的数据处理流水线
核心目标是构建稳定、高效的训练系统,以支持前沿多模态模型的研发

✓工作职责

基于 PyTorch 生态(FSDP / DeepSpeed / Megatron 等)设计并实现 VLA 模型的分布式训练方案(DP / TP / PP / MoE),构建稳定高效的训练框架
推动混合精度(BF16 / FP8)与算子融合(FlashAttention / Triton kernel)
构建高吞吐数据pipeline,设计数据格式与 shard 策略,实现高效的数据加载
支持大规模实验追踪、管理、指标可视化

⭐最低要求

扎实的 Python / C++ 基础,熟悉 Linux 系统
深入理解 PyTorch 分布式训练, 熟悉至少一种分布式训练优化框架(FSDP / DeepSpeed / Megatron)
深入理解 GPU / CPU / 内存 / 网络 基本原理
有大规模训练经验

👍优先资格

有 多模态 / VLA / 机器人 / 自动驾驶 大规模训练经验
熟悉 NCCL / RDMA / InfiniBand 调优
有自定义 CUDA / Triton kernel 经验
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