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职位搜索/小米/大模型安全能力研究员-MiMo
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小米 (Xiaomi)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

AI安全逆向工程模糊测试软件安全漏洞挖掘大模型训练符号执行
💡

核心评价

技术顶尖、前景广阔的大厂前沿研发岗,致力于用AI革新网络安全,成长空间巨大。

大模型安全能力研究员-MiMo

🤖 AI 估测:¥40K-70K

发布时间:15 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型安全能力研究的岗位
你将负责设计和执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程,并研究提升模型在二进制分析、源码审计等安全任务上的推理能力
核心目标是构建能够自主发现零日漏洞并生成利用链的下一代大模型

✓工作职责

负设计并执行面向软件漏洞发现的大模型训练流程,包括预训练数据构造、指令精调与 RLHF/RLAIF
研究提升模型在二进制分析、源码审计、模糊测试指导等安全任务上推理能力的方法
构建并维护 Agentic 安全评估框架,设计覆盖 CVE 复现、零日发现、漏洞利用链生成的基准测试集
与红队工程师协作,对模型的进攻性能力进行双用途风险评估与控制
研究长上下文代码推理、跨文件调用链分析、符号执行辅助等关键技术

⭐最低要求

计算机、网络安全等相关方向硕博学历以上,具备 CTF 参赛经历或漏洞挖掘实战经验
熟悉大模型训练全链路(预训练、SFT、RLHF)
具备扎实的系统编程能力(C/C++/Rust 其一)
了解软件漏洞原理,如缓冲区溢出、UAF、逻辑漏洞等

👍优先资格

熟悉逆向工程、fuzzing(AFL/LibFuzzer)、符号执行
有 LLM for code / program synthesis 研究发表
了解 AI 安全、模型对齐或红队评估方法
熟悉操作系统内核或浏览器渲染引擎源码
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