小米
小米汽车-电芯AI开发实习生
小米汽车-电芯AI开发实习生
发布于 1 天前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
机器学习
深度学习
数据分析
数据处理
MATLAB
锂电池
电化学
办公软件
AI 估算 · 3k–6k
小米汽车实习生岗位，技术含金量高，薪资在互联网大厂实习中处于中等水平，按月薪计约150-250元/天。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位隶属于小米汽车，专注于AI技术在电芯开发中的应用
你将协助团队进行电芯数据收集整理、AI模型测试验证，并参与技术文献调研与实验进度跟踪
适合对新能源锂电池与人工智能交叉领域有浓厚兴趣的同学，是深入了解行业前沿技术的绝佳机会
最低要求
学历要求：本科及以上在读，材料科学与工程、电化学、新能源科学与工程、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业优先
知识储备：了解电芯（锂离子电池优先）的基本结构、工作原理及开发流程，熟悉电芯性能相关指标者优先
了解AI基础算法（如回归、分类、神经网络），有Python编程基础、数据处理经验者优先
能力要求：具备较强的学习能力和动手能力，能够快速掌握AI电芯开发相关基础技能
细心严谨，具备良好的数据整理和分析能力，能准确完成数据标注和文档整理工作
素养要求：具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，责任心强，积极主动，能按时完成交办的任务
对AI技术在新能源领域的应用有浓厚兴趣，愿意深耕电芯开发相关方向
其他要求：每周可实习3天及以上，能长期稳定实习者优先
熟悉办公软件（Excel、Word、PPT），会使用Origin、Matlab等数据分析工具者优先
工作职责
协助团队完成AI电芯开发相关基础工作，包括电芯性能/制程数据的收集、整理，保障数据准确性和完整性，为AI模型训练提供基础支撑
辅助开展AI模型在电芯开发中的应用落地，包括但不限于电芯材料配方优化、工艺参数调控、性能预测等场景的模型辅助测试与验证
协助查阅电芯开发、AI算法（机器学习、深度学习）相关专利、文献，整理技术要点，为团队技术方案优化提供参考
参与团队技术会议，记录会议要点，协助整理实验报告、技术文档，跟进AI电芯开发相关实验的进度，反馈实验过程中的问题
完成部门交办的其他与AI电芯开发相关的辅助工作
AI 洞察
优缺点分析
- 小米汽车作为新能源造车新势力，平台大、资源丰富，实习经历含金量高
- 岗位融合AI与电芯两大前沿领域，技术成长快，积累跨学科经验
- 团队氛围年轻，鼓励创新，有机会参与实际量产项目
- 需要同时掌握电化学和AI知识，学习曲线较陡
- 实习工作以辅助性任务为主，可能涉及大量数据整理等基础工作，需要耐心
- 汽车行业节奏快，可能需要承受一定的工作压力
- 适合对新能源与人工智能交叉领域有浓厚兴趣，具备电化学或AI基础，希望在头部企业积累实战经验的本科生或研究生
角色解读
- 从实习岗位起步，深入掌握AI+电芯核心技术，可向AI算法工程师或电芯研发工程师方向发展
- 表现优异者可获得转正机会，正式加入小米汽车团队，参与量产车型电芯研发项目
- 未来可跨界新能源、自动驾驶、储能等多领域，成为复合型技术人才
- 负责电芯性能及制程数据的收集、整理和标注，为AI模型训练提供高质量数据支撑
- 参与AI模型在电芯开发中的应用测试，如材料配方优化、工艺参数调控、性能预测等
- 检索并整理电芯开发与AI算法相关的前沿文献和专利，辅助团队技术方案优化
- 跟进实验进度，记录会议要点，撰写实验报告和技术文档，保障项目顺利推进
- 具备电化学或锂电池基础知识，了解电芯结构和工作原理
- 熟悉至少一种编程语言（Python优先），有数据处理和机器学习基础
- 细心严谨，具备良好的数据整理和分析能力，能熟练使用Excel、Origin、Matlab等工具
- 较强的学习能力与团队协作精神，对AI在新能源领域的应用有浓厚兴趣
申请策略
- 了解小米汽车的最新动态和电芯技术方向，面试中展现对公司和行业的热情
- 提前准备一段关于AI+电池的应用案例思考，展示跨界思维
- 突出电化学或锂电池相关项目经历，如电池性能测试、材料配方优化等
- 展示Python编程和机器学习项目成果，最好有数据预处理、模型训练的实际案例
- 强调数据整理和分析能力，如使用Excel、Origin等工具处理实验数据的经验
- 如有专利或文献调研经历，务必提及，体现信息检索与总结能力
- 系统学习锂电池基础原理（如Li-ion电池工作机制、关键性能指标）
- 练习Python数据处理（pandas、numpy）和机器学习框架（scikit-learn、PyTorch）
面试指南
- 技术问题先给出清晰定义和背景，再结合自身项目经验举例，最后总结关键点
- 开放性问题先表明观点，再分点论述逻辑，最后强调自身匹配度和学习意愿
- 请简述锂离子电池的基本工作原理和关键性能指标（如能量密度、循环寿命）
- 你做过哪些机器学习项目？请详细描述数据预处理、模型选择和评估过程
- 如何看待AI在电芯开发中的应用前景？举例说明
- 如果给你大量电芯测试数据，你会如何清洗和整理？
- 你使用过哪些数据分析工具？请比较Excel、Origin、Matlab的优缺点
- 复习电化学基础，重点掌握锂电池结构与性能指标
匹配度报告
66
综合匹配度
小米汽车AI电芯实习：前沿技术栈、大平台、成长快，但需现场办公、薪资中等。
适合人群
该职位最适合以技能成长和前沿技术体验为核心目标的求职者，对于追求工作生活平衡或高薪的候选人吸引力较弱。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
50较低
实习生薪资在市场中处于中等水平，但公司为上市巨头，稳定性好，福利可能包括餐补、班车等（JD未明确）。整体补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露 (3K-5K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及AI+电芯前沿技术，能积累跨学科知识和实战经验，且公司平台大，成长空间充足。发展性动机满足程度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、深度学习、电化学、锂电池
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
要求每周至少3天现场办公，工作地点在上海，未提及弹性工作或远程选项。生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
新能源汽车是高速增长赛道，具有绿色环保的社会价值，岗位直接助力电芯技术突破，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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