吉利汽车
算法开发实习生
算法开发实习生
发布于 大约 4 小时前实习/见习
杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Pytorch
Tensorflow
数据处理
数据清洗
机器学习
算法开发
AI 估算 · 3k–6k
实习岗位薪资通常按日或月计算，杭州地区算法实习生月薪约3000-6000元，考虑到吉利为大型企业，薪资处于市场中等水平。
职位详情
关于这个职位
这是一份吉利汽车的算法开发实习生岗位，主要协助算法工程师进行算法调研、模型搭建与优化，以及数据处理和文档撰写等工作
适合计算机、数学等相关专业的硕士在读学生，要求熟悉Python，对算法框架有一定了解，能够稳定出勤
你将有机会接触汽车行业的前沿算法应用，积累实战经验
最低要求
硕士及以上在读，计算机、数学、统计学、软件工程等相关专业优先
熟练使用Python等编程语言，了解基础算法知识（无经验可培养），具备基础数据处理能力
逻辑思维、学习能力强，认真严谨、积极主动，具备良好的问题解决能力和团队协作意识，能稳定出勤
工作职责
辅助算法工程师开展算法调研、设计与调试工作，协助完成基础算法模型的搭建与优化
协助处理算法相关数据，完成数据清洗、标注、分析等基础工作，支撑算法模型训练
配合团队完成算法开发相关文档的撰写与归档，协助开展算法测试及效果验证工作
学习主流算法框架与开发技术，配合团队完成其他辅助工作，提升自身专业能力
优先资格
加分项：熟悉TensorFlow/PyTorch等算法框架、有算法相关项目/实习经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为大型汽车集团，提供稳定的实习平台和丰富的业务场景
- 算法岗位技术含量高，可积累机器学习、深度学习等前沿技能
- 实习期间可接触实际业务，提升问题解决能力，为职业发展打下基础
- 实习岗位可能以辅助性工作为主，技术深度有限
- 需要稳定出勤，可能影响学业安排
- 汽车行业算法竞争激烈，需持续学习
- 适合对算法开发有浓厚兴趣、希望积累汽车行业经验的硕士在读学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 通过实习积累算法开发经验，可转正为初级算法工程师
- 在汽车行业深耕，可向自动驾驶、智能座舱等方向算法专家发展
- 积累项目经验后，可晋升为算法团队负责人或技术专家
- 辅助算法工程师进行算法调研、设计与调试，参与基础算法模型的搭建与优化
- 负责数据处理工作，包括数据清洗、标注和分析，为模型训练提供支持
- 撰写算法开发相关文档，参与算法测试和效果验证，确保模型性能
- 学习主流算法框架，协助团队完成其他辅助性工作
- 熟练掌握Python编程语言，具备良好的编程基础
- 了解基础算法知识，如机器学习、深度学习等，有学习热情
- 具备基础数据处理能力，熟悉数据清洗、标注等操作
- 熟悉TensorFlow/PyTorch等框架者优先，有项目经验更佳
申请策略
- 了解吉利汽车在智能驾驶和新能源领域的技术布局
- 在面试中展示对汽车行业算法应用的兴趣
- 突出Python编程能力和相关课程项目
- 如有算法相关项目或实习经历，重点描述
- 强调数据处理能力和学习能力
- 提前学习TensorFlow/PyTorch框架
- 熟悉数据清洗和数据分析工具，如Pandas、NumPy
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经历，突出个人贡献
- 针对技术问题，先阐述原理，再结合实例
- 表达对汽车行业算法应用的兴趣和长期发展意愿
- 请介绍一个你参与过的算法项目
- 你如何处理数据清洗中的缺失值？
- 你对机器学习中的过拟合问题有何理解？
- 为什么选择吉利汽车？
- 你如何平衡实习与学业？
职位点评
68
综合评分
大型车企算法实习，技术成长性好，薪资一般，需现场办公。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长、希望积累算法经验的硕士在读学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习岗位薪资相对较低，但作为大型企业，可能提供实习补贴和福利，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：3K-6K/月）
成长发展
80较高
岗位提供算法开发实践机会，可学习主流框架，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、TensorFlow、PyTorch、机器学习
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求稳定出勤，可能为现场办公，工作地点在杭州，通勤需考虑。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业智能化发展前景好，参与算法开发有助于推动行业创新，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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