面向Agentic OS，参与长期记忆、主动决策与跨场景执行能力的系统级智能体算法体系建设（可仅参与记忆/决策/执行之一）
记忆：构建端侧长期记忆与知识增强体系，包括设计长期记忆架构、研究用户数据驱动的持续学习与个性化能力提升机制
决策：研发主动意图决策模型，研究用户行为建模方法、构建主动决策机制，探索多轮决策与反馈闭环优化机制
执行：搭建基于VLM的复杂任务操控能力，研究长任务推理与深度决策能力增强，构建稳定、安全、可控的执行策略机制
前沿技术探索与成果产出，建立Agentic OS的算法创新壁垒，推动顶级会议论文与核心专利产出