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小米
策略产品经理-2027届
立即应聘

策略产品经理-2027届

发布于 20 天前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
产品策略
SQL
大模型
转化漏斗
推荐策略
短剧
用户分群

AI 估算 · 4k–8k

实习岗位,薪资参考互联网大厂标准,兼顾北京生活成本,处于行业中等偏上水平。

职位详情

关于这个职位

这是一份面向2027届学生的策略产品经理实习岗位,在小米北京办公室参与短剧业务的核心策略优化,包括内容推荐、用户分群、转化漏斗等

你将通过数据分析驱动策略迭代,与研发、运营等团队紧密协作,积累从需求到落地的完整产品经验
适合对短剧行业有热情、具备逻辑思维和数据分析基础的同学

最低要求

本科及以上学历,在读大学生(大三、大四优先,研究生亦可),专业不限,计算机、统计学、传媒相关专业优先

对短剧行业有一定了解,喜欢看短剧,熟悉短剧的内容形式、用户偏好及行业玩法,有相关产品实习经验者优先(无经验可培养)
具备较强的逻辑思维能力和数据分析意识,能快速理解业务逻辑,善于从数据中发现问题、总结规律
熟练使用Excel(数据筛选、透视表、函数等),能独立完成基础数据整理与分析
了解SQL、Python等数据分析工具者加分
擅长或熟练使用大模型能力优先
具备良好的沟通协调能力、执行力和责任心,做事细致严谨,能高效完成团队分配的任务,主动跟进工作进度
有一定的文档撰写能力,能清晰、准确地梳理需求、撰写简单的产品文档
学习能力强,对产品策略有浓厚兴趣,愿意主动探索短剧行业的产品逻辑和策略玩法

工作职责

参与短剧业务核心策略的落地与优化,包括但不限于内容推荐策略、用户分群策略、转化漏斗策略、排播策略等,贴合短剧“短平快、高转化”的业务特性

配合完成策略相关的数据收集、整理与分析,熟练数据分析工具,输出基础分析报告,挖掘用户行为规律、内容效果差异,为策略优化提供数据支撑(如短剧完播率、付费转化率、复购率等核心指标分析)
参与短剧产品策略的需求梳理、文档撰写(PRD、策略说明文档等),协助对接研发、运营、内容团队,推动策略落地执行,跟进上线效果并反馈问题
关注短剧行业动态、竞品策略,收集行业优秀案例,整理分析后输出参考建议,辅助团队优化产品策略
协助完成日常策略监控,跟踪核心指标变化,及时发现异常并反馈,配合完成策略迭代优化
配合团队完成其他与短剧策略相关的辅助工作,积累产品策略落地经验

优先资格

有短剧、短视频、内容推荐类产品实习经验,参与过策略相关工作(如推荐策略、转化策略)者优先

掌握基础的数据分析工具(SQL、Python),能独立完成简单的数据分析报告者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入小米大厂平台,接触短剧这一高速增长的赛道,积累宝贵的产品策略实战经验
  • 工作内容涉及核心策略,可系统掌握数据分析和产品设计能力,为未来求职加分
  • 团队协作氛围好,能学习到从需求到上线的完整流程,并获得 mentor 指导
  • 策略产品工作对数据敏感度和逻辑性要求高,初期可能需要快速学习业务和分析工具
  • 短剧业务节奏快,需适应多线程并行,并应对策略上线后的效果波动
  • 适合对产品策略和数据分析有浓厚兴趣、愿意在快节奏的互联网行业积累经验,并希望进入大厂平台的在校生

缺点 / 挑战

  • 实习薪资相对全职有一定差距,且北京生活成本较高,需评估经济承受能力

角色解读

  • 从策略产品实习生起步,积累数据驱动决策的经验,向策略产品经理或增长产品经理发展
  • 可纵向深入推荐策略、用户增长等细分方向,成为该领域的专家
  • 也可横向转型为内容运营、数据分析师等岗位,拓宽职业路径
  • 参与短剧业务的核心策略设计,包括内容推荐、用户分群、转化漏斗等,直接提升付费转化和用户留存
  • 负责策略相关的数据收集与分析,利用 Excel、SQL 等工具挖掘用户行为规律,为策略优化提供依据
  • 撰写产品需求文档(PRD),协同研发、运营团队推动策略落地,并持续跟踪效果进行迭代
  • 关注行业动态和竞品策略,输出分析报告,辅助团队决策
  • 扎实的数据分析能力:熟练使用 Excel(透视表、函数等),了解 SQL 或 Python 更佳
  • 逻辑思维强,能快速理解业务逻辑,从数据中发现问题并总结规律
  • 良好的沟通协调和文档撰写能力,能够清晰表达需求并推动多方协作
  • 对短剧行业有热情,熟悉内容形式和用户偏好,有产品实习经验优先

申请策略

  • 在求职信中表达对短剧的热情和产品策略的兴趣,最好能结合具体案例说明
  • 提前了解小米短剧业务(如小米视频),面试中展示你对业务的理解
  • 突出数据分析经历:如课程项目、竞赛或实习中利用 Excel/SQL 进行数据清洗、分析和报告撰写的经验
  • 强调产品相关经历:如有产品实习、用户调研或方案设计,可详细描述你的贡献和成果
  • 展示对短剧或短视频行业的了解:可以附上自己的行业洞察或分析作品(如竞品分析报告)
  • 如果熟悉大模型,务必提及,因为 JD 明确优先考虑
  • 考前突击 Excel 高级功能(数据透视表、VLOOKUP 等),并学习 SQL 基础查询
  • 了解短剧行业趋势:关注头部平台(如抖音、快手)的短剧策略,形成自己的见解

面试指南

  • STAR 法则:清晰描述 Situation、Task、Action、Result,重点突出数据分析结论对决策的影响
  • 业务逻辑推导:先明确问题背景,用结构化思考拆解影响因素(如内容、用户、场景),再提出假设和验证方法
  • 产品思维:从用户价值出发,兼顾商业目标,说明策略设计的优先级和迭代思路
  • 请描述一次你通过数据分析推动决策的经历
  • 你是如何理解短剧的用户推荐策略的?你认为哪些指标最重要?
  • 如果短剧的完播率突然下降,你会如何排查原因并制定优化方案?
  • 写一个简单的 PRD 文档框架,以优化用户分群策略为例
  • 你如何看待大模型在推荐系统中的应用潜力?

匹配度报告

61
综合匹配度

大厂实习,短剧策略产品,学习机会多,薪资一般。

适合人群
最适合以技能成长和职业发展为首要目标,对短期薪资要求不高的在校学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利30
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

30较低

实习岗位薪资相对较低,且 JD 未提及福利,补偿性动机满足度有限。

薪资信号未披露(AI估算:4K-8K/月)

成长发展匹配

85较高

小米大厂平台,短剧行业增长快,能深度参与核心策略,技能成长空间大,发展性动机满足度较高。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Python、大模型
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,北京通勤成本较高,但实习工作强度一般,生活化动机有一定满足但受通勤限制。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

短剧为高速增长赛道,商业模式清晰,但社会影响力中性,意义感动机中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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