易盾-AI产品经理实习生（审核智能体）

优缺点分析

角色解读

• 积累AI产品实战经验后，可向AI产品经理（正式岗）发展
• 深耕内容安全或审核智能体方向，成为该领域的专家型产品经理
• 横向拓展至其他AI产品领域（如对话系统、推荐系统等），或转向AI解决方案架构
• 围绕审核智能体、Prompt和知识库功能，参与需求分析、方案设计和迭代跟进
• 收集用户反馈，理解内容安全业务中的AI使用场景，优化产品体验
• 编写和测试Prompt，评估模型输出准确性，并参与知识库内容整理与结构化加工
• 完成竞品调研、数据分析和文档沉淀，支持产品决策
• 对AI产品和大模型应用有基础了解，熟悉Prompt Engineering或RAG概念
• 较强的逻辑分析和信息整理能力，能将复杂业务转化为清晰文档
• 基础产品意识，能从业务目标和用户价值出发思考问题
• 沟通协作能力好，能与产品、研发、算法等多角色配合

申请策略

• 在简历或求职信中表达对内容安全和审核智能体的理解，体现业务敏感度
• 可附上对网易易盾产品的简要分析，展示主动思考能力
• 突出AI相关项目经验，如Prompt编写、知识库搭建或AI产品原型
• 展示逻辑分析和文档撰写能力，附上相关报告或作品链接
• 强调细致认真的工作态度，举例说明如何高效完成重复性任务
• 提前学习Prompt Engineering基础，了解LLM输出控制技巧
• 熟悉RAG架构和知识库管理工具（如向量数据库），动手做一个简单Demo
• 提升数据分析能力，掌握SQL或Excel，便于实习中处理用户反馈数据

面试指南

• 回答项目经历时使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出贡献
• 对于技术问题，先解释概念，再举例说明实际应用
• 沟通类问题体现主动倾听、清晰表达和折中方案的能力
• 请描述一次你参与AI产品的经历，你做了什么？
• 什么是Prompt Engineering？如何优化Prompt以提高模型输出质量？
• 如果用户反馈AI审核结果不准确，你会如何分析和处理？
• 你如何看待知识库（RAG）在审核场景中的作用？
• 遇到多角色合作（产品、研发、算法）意见不统一时，你如何处理？