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网易
易盾-AI产品经理实习生(审核智能体)
立即应聘

易盾-AI产品经理实习生(审核智能体)

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
RAG
AI产品
产品设计
内容安全
知识库
Prompt Engineering
逻辑分析
竞品调研

AI 估算 · 4k–6k

实习生岗位,参考杭州AI产品实习市场水平,日薪约200-300元,按月算4-6k。

职位详情

关于这个职位

这是一个AI产品经理实习生岗位,隶属于网易智企事业部,主要参与AI产品(审核智能体方向)的需求梳理、方案设计和迭代跟进

你将接触大模型应用、Prompt Engineering、知识库/RAG等前沿技术,并协助进行Prompt测试、用户反馈整理和竞品分析
适合对AI产品有浓厚兴趣、希望积累实战经验的在校生

最低要求

本科及以上在读,计算机、人工智能、信息管理、数据科学、产品设计、心理学等相关专业优先

对 AI 产品、大模型应用、Prompt Engineering、知识库/RAG、内容安全方向有兴趣,有相关项目经验优先
具备较好的逻辑分析能力、信息整理能力和文字表达能力,能够将复杂业务内容结构化沉淀为清晰文档
具备基础产品意识,能够业务目标、功能、客户价值实现角度思考问题
认真细致,执行力强,能承担重复但需要高质量完成的测试、整理和反馈分析工作
具备良好的沟通协作能力,能够与产品、研发、算法等角色配合推进事项
每周可实习 4 天及以上,连续实习 3 个月以上者优先

工作职责

协助负责 AI 产品相关需求梳理,围绕 Prompt、知识库、审核智能体功能等方向,参与需求分析、方案设计和迭代跟进

参与业务场景调研与用户反馈整理,理解内容安全业务场景中的 AI 使用场景
协助进行 Prompt 编写、测试、评估和优化,提升模型输出的准确性、稳定性和可控性
参与知识库内容整理、结构化加工、标签分类和质量检查,提升知识召回和问答效果
完成项目相关的竞品调研、数据分析和文档沉淀等工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 网易大厂实习经验,项目含金量高,可接触前沿AI技术
  • 工作内容涉及Prompt、RAG等热门方向,技能积累快
  • 团队氛围好,可能获得专业导师指导,利于职业起步
  • 实习期需满足每周4天、连续3个月,时间投入要求高
  • 适合对AI产品有强烈兴趣、希望在大厂积累项目经验的在校生
  • 尤其适合计算机、数据分析或产品设计相关专业的学生

缺点 / 挑战

  • 作为实习生,可能承担较多重复性测试和整理工作,需要耐心
  • AI产品迭代快,需要快速学习新知识,压力较大

角色解读

  • 积累AI产品实战经验后,可向AI产品经理(正式岗)发展
  • 深耕内容安全或审核智能体方向,成为该领域的专家型产品经理
  • 横向拓展至其他AI产品领域(如对话系统、推荐系统等),或转向AI解决方案架构
  • 围绕审核智能体、Prompt和知识库功能,参与需求分析、方案设计和迭代跟进
  • 收集用户反馈,理解内容安全业务中的AI使用场景,优化产品体验
  • 编写和测试Prompt,评估模型输出准确性,并参与知识库内容整理与结构化加工
  • 完成竞品调研、数据分析和文档沉淀,支持产品决策
  • 对AI产品和大模型应用有基础了解,熟悉Prompt Engineering或RAG概念
  • 较强的逻辑分析和信息整理能力,能将复杂业务转化为清晰文档
  • 基础产品意识,能从业务目标和用户价值出发思考问题
  • 沟通协作能力好,能与产品、研发、算法等多角色配合

申请策略

  • 在简历或求职信中表达对内容安全和审核智能体的理解,体现业务敏感度
  • 可附上对网易易盾产品的简要分析,展示主动思考能力
  • 突出AI相关项目经验,如Prompt编写、知识库搭建或AI产品原型
  • 展示逻辑分析和文档撰写能力,附上相关报告或作品链接
  • 强调细致认真的工作态度,举例说明如何高效完成重复性任务
  • 提前学习Prompt Engineering基础,了解LLM输出控制技巧
  • 熟悉RAG架构和知识库管理工具(如向量数据库),动手做一个简单Demo
  • 提升数据分析能力,掌握SQL或Excel,便于实习中处理用户反馈数据

面试指南

  • 回答项目经历时使用STAR法则(情境、任务、行动、结果),突出贡献
  • 对于技术问题,先解释概念,再举例说明实际应用
  • 沟通类问题体现主动倾听、清晰表达和折中方案的能力
  • 请描述一次你参与AI产品的经历,你做了什么?
  • 什么是Prompt Engineering?如何优化Prompt以提高模型输出质量?
  • 如果用户反馈AI审核结果不准确,你会如何分析和处理?
  • 你如何看待知识库(RAG)在审核场景中的作用?
  • 遇到多角色合作(产品、研发、算法)意见不统一时,你如何处理?

匹配度报告

59
综合匹配度

大厂AI产品实习,前沿技术栈,发展性极强但薪资偏低。

适合人群
适合优先追求技能成长和发展机会的求职者,对短期薪资回报要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

40较低

实习薪资偏低,且未提及福利,仅靠实习经历补偿。

薪资信号偏低 (4K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及前沿AI技术,实践性强,能极大提升AI产品能力。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt Engineering、RAG、知识库、大模型
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

需杭州现场办公,且每周4天以上,时间要求较高,但未提及加班。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

内容安全领域有一定社会价值,但实习生岗位个人使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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