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Silicon Design Engineer
Silicon Design Engineer
发布于 6 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
内存系统
形式验证
芯片验证
GPU架构
RTL调试
SystemVerilog
UVM
AI 估算 · 35k–65k
该岗位要求高级芯片验证技能，涉及GPU和内存系统等核心技术，技术门槛高，市场人才稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于GPU和内存系统IP验证的硅设计工程师岗位
你将负责从制定验证计划、搭建测试环境到执行测试和调试的全流程工作，确保芯片设计无缺陷
该职位需要与架构师、硬件和固件工程师紧密合作，是芯片开发中保障质量的关键环节
最低要求
学历要求：计算机工程/电气工程专业学士学位（需7年以上工作经验）或硕士学位（需5年以上工作经验）
工作职责
与架构师、硬件工程师和固件工程师合作，理解需要验证的新功能
制定测试计划文档，考虑与其他功能、硬件、固件和软件驱动程序用例的交互
使用UVM构建测试平台并开发测试平台组件
估算编写新功能测试以及对测试环境进行任何必要更改所需的时间
构建定向和随机验证测试
调试测试失败以确定根本原因
与RTL和固件工程师合作解决设计缺陷并纠正任何测试问题
审查功能和代码覆盖率指标——修改或添加测试，或约束随机测试以满足覆盖率要求
优先资格
精通IP级或子系统级验证
精通使用仿真工具调试固件和RTL代码
精通UVM方法学和测试平台
具有Verilog、System Verilog、SVA、C和C++的经验
具有开发基于UVM的验证框架、测试平台、流程和工具的经验
对UVM概念和SystemVerilog语言有良好的理解和实践经验
具备DMA、内存系统、缓存方面的良好知识
有领导或指导经验者优先
具有形式验证的实际工作经验和知识者优先，将被视为宝贵资产
脚本语言经验：Perl、Ruby、Makefile、shell者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在AMD这样的全球半导体巨头工作，能接触最前沿的GPU和计算技术，项目视野和资源支持俱佳
- 技能含金量高：深度掌握UVM验证、GPU架构等硬核技能，在半导体行业极具竞争力和不可替代性
- 行业前景好：处于AI算力需求爆发的核心赛道，职业发展空间大，经验积累价值持续看涨
- 协作环境：有机会与全球顶尖的架构师和工程师团队合作，学习成长速度快
- 知识更新快：需要持续学习新的协议、工具和架构知识，以跟上芯片技术的快速迭代
- 适合拥有扎实的数字电路和验证基础，对计算机体系结构有浓厚兴趣，追求技术深度，具备出色逻辑思维和解决问题能力，并能在高压下保持细致耐心的工程师
缺点 / 挑战
- 技术难度大：芯片验证复杂度高，需要处理海量状态和并发问题，调试过程可能非常耗时且充满挑战
- 工作压力：为确保流片成功，项目后期验证周期紧、任务重，可能需要应对较高的工作强度
角色解读
- 技术纵深发展：可以从验证工程师成长为验证专家或架构师，专注于更复杂IP或SoC级别的验证策略和方法学创新
- 横向扩展或管理路径：积累足够经验后，可转向芯片设计、项目管理，或带领验证团队，承担技术领导职责
- 行业前景：随着AI、高性能计算对GPU需求激增，芯片验证人才在半导体行业，尤其是头部设计公司，职业前景非常广阔
- 负责GPU和内存系统IP的功能验证，包括制定验证计划、搭建基于UVM的测试环境、编写并执行定向和随机测试
- 深度参与芯片开发全流程，与架构、硬件设计、固件团队紧密协作，确保设计功能正确且无缺陷
- 负责测试失败的根因分析，调试RTL和固件代码，并与相关工程师合作修复问题，是保障芯片质量的关键角色
- 核心技能是芯片验证，必须精通UVM方法学、SystemVerilog语言，并具备搭建和维护复杂验证环境的能力
- 需要扎实的数字电路和计算机体系结构知识，特别是对GPU架构、内存系统（DMA、Cache）有深入理解
- 必须具备强大的调试能力，能熟练使用仿真工具分析问题，并掌握C/C++用于相关验证工作
- 良好的脚本能力（如Perl、Shell）用于自动化流程，以及团队协作和跨时区沟通能力也是必需的
申请策略
- 申请前深入研究AMD的GPU产品线和技术方向，在面试中展现出你对公司业务和该职位技术背景的深入了解
- 准备1-2个能体现你解决复杂验证问题、进行深度调试或优化验证流程的具体案例，用STAR法则清晰阐述
- 重点突出与IP或子系统级芯片验证相关的项目经验，详细描述你使用的验证方法学（如UVM）、承担的职责（如搭建Testbench、编写测试用例、覆盖率分析）和取得的成果（如发现的关键Bug）
- 清晰展示你对Verilog/SystemVerilog、C/C++以及相关仿真调试工具的熟练程度，并列举具体的应用场景
- 如果有GPU、CPU、内存控制器或高速接口（如PCIe, DDR）相关的验证或设计经验，务必作为核心亮点呈现
- 体现你的脚本能力（Perl/Python/Shell等）和自动化经验，以及在国际化团队中协作沟通的经历
- 如果对UVM或SystemVerilog的掌握不够深入，建议通过专业课程或开源项目进行强化，特别是对sequence、scoreboard、coverage等组件的实践
- 加强对计算机体系结构，尤其是现代GPU架构和内存层次结构（Cache一致性、DMA）的理解，可以通过阅读论文或公开资料学习
面试指南
- 对于项目经验类问题，采用STAR（情境、任务、行动、结果）结构回答，重点突出你的技术动作、决策逻辑和最终贡献
- 对于技术原理类问题，先给出清晰准确的定义或概述，然后结合具体的实践案例或应用场景进行阐述，展示你的理解深度
- 对于问题解决类问题，清晰地描述你的调试和分析思路，展现系统性的方法论，而不仅仅是最终答案
- 请详细描述你参与过的一个芯片验证项目，你在其中扮演什么角色？遇到了什么挑战，如何解决的？
- 你是如何搭建一个基于UVM的验证环境的？请解释一下主要组件（如driver, monitor, scoreboard）的作用和你的设计思路
- 请举例说明你如何分析一个复杂的测试失败，并定位到RTL或固件中的根本原因
- 你对功能覆盖率和代码覆盖率如何理解？在项目中你是如何制定和达成覆盖率目标的？
- 请谈谈你对GPU架构或内存系统（如Cache, DMA）的理解，这些知识如何帮助你的验证工作？
职位点评
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