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Sys/Test Validation Engineer

Sys/Test Validation Engineer

发布于 5 个月前

基层主管/组长

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
团队管理
系统验证
调试工具
跨部门协作
Cpu/Apu架构
PCIe

AI 估算 · 35k–60k

作为半导体巨头的高级技术管理岗,要求8年以上复杂芯片验证经验及团队领导能力,技术门槛高,市场竞争力强,薪资水平位于行业前列。

职位详情

关于这个职位

这是一个高级系统验证工程师职位,主要负责领导一个团队,对AMD的CPU和APU等持续产品进行平台验证,确保其在整个生命周期内的可靠性和性能

核心工作包括团队建设与管理、主导验证执行、跨部门协作解决系统级问题,并持续改进验证流程

最低要求

年以上在复杂PC/SoC产品系统或后硅验证方面的行业经验

扎实的PC系统技术背景
熟悉Windows和Linux环境
深刻理解CPU和APU架构及其与硬件和软件系统的交互
具备使用Win-debug、逻辑分析仪和协议分析仪等调试工具的实践经验
熟悉PCIe、USB、DDR、以太网等行业标准
具备指导和培养工程师的能力,能够营造协作和高绩效的团队环境
出色的沟通和组织能力,能够有效管理跨职能协作
学士或硕士学位,专业为电气工程、数学、计算机科学、工程或同等学历

工作职责

团队领导:为AMD客户端平台组建、指导并领导一个专注于持续产品验证的验证工程师团队

持续产品所有权:推动持续产品的验证工作,确保符合行业标准并处理客户反馈
调试与问题解决:领导识别、调试和解决系统级问题的工作,与CE、调试、设计、固件和软件团队协作
跨职能协作:与PM、验证负责人、多位职能负责人、设计、固件和软件团队紧密合作,确保AMD平台的无缝集成和验证
文档:为内部和外部利益相关者创建并维护详细的验证计划、测试程序和报告
持续改进:识别改进验证流程、工具和方法的机会,以提高效率和有效性
与跨职能团队合作,识别AI机会
为公司的AI战略和路线图做出贡献

优先资格

脚本或编码(Python, C, Perl, Ruby)能力是重要加分项

有开发特定应用AI的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在全球领先的半导体公司工作,接触最前沿的CPU/APU技术和AI战略
  • 技能积累:深度参与复杂芯片的完整生命周期验证,技术栈全面且含金量高
  • 职业发展:兼具技术深度和管理广度,为未来向技术专家或高级管理者转型打下坚实基础
  • 技术难度高:需要解决复杂的系统级交互问题,对技术深度和广度要求极高
  • 快速迭代:半导体行业技术更新快,需要持续学习以跟上最新的架构和验证方法
  • 适合拥有深厚芯片验证背景、具备领导潜力,并希望在技术管理道路上发展的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 工作压力大:作为团队负责人,需同时承担技术攻关、团队管理和跨部门协调等多重压力

角色解读

  • 技术专家路径:可向首席验证工程师、架构师等深度技术专家方向发展
  • 管理路径:可晋升为验证部门经理、总监,负责更大规模的团队和项目
  • 跨领域发展:凭借对芯片全栈的理解,可转向产品管理、技术战略规划等岗位
  • 领导一个验证工程师团队,负责AMD客户端平台(CPU/APU)的持续产品验证工作
  • 主导验证计划的执行,识别并解决复杂的系统级硬件/软件问题,确保产品可靠性和性能
  • 与设计、固件、软件等多个技术团队紧密协作,推动跨部门技术问题的闭环
  • 负责验证流程、工具和方法的优化,并探索AI在验证领域的应用机会
  • 深厚的系统/后硅验证经验,精通PC/SoC架构及CPU/APU工作原理
  • 熟练使用Win-debug、逻辑分析仪等专业调试工具进行问题定位和根因分析
  • 熟悉PCIe、USB、DDR等关键行业标准,并具备Python等脚本语言的编程能力
  • 出色的团队领导、沟通协调和项目管理能力,能够驱动跨团队合作达成目标

申请策略

  • 深入了解AMD近期的产品线(如Ryzen, EPYC)和技术方向,在面试中展现你的行业洞察
  • 仔细阅读AMD的“负责任AI政策”,理解其企业文化和对技术的价值观
  • 重点突出8年以上在复杂PC/SoC产品系统或后硅验证方面的具体项目经验
  • 详细描述领导或深度参与的重大验证项目,特别是解决过的复杂系统级调试案例
  • 展示团队管理或技术指导的经历,以及成功推动跨部门协作达成目标的实例
  • 列出熟练掌握的调试工具(如Win-debug)、行业标准(如PCIe)和编程语言(如Python)
  • 强化Python脚本能力,用于自动化测试和数据分析,这是重要的加分项
  • 深入了解AI在芯片设计或验证领域的潜在应用,以匹配公司的AI战略方向

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR原则(情境、任务、行动、结果)清晰阐述,重点突出你的技术分析逻辑和解决过程
  • 对于管理和协作问题,强调以目标为导向的沟通、建立共识的过程,以及最终推动问题闭环的能力
  • 请分享一个你遇到过的最复杂的系统级验证或调试案例,你是如何定位并最终解决这个问题的?
  • 你如何领导和激励一个验证工程师团队?请结合具体例子说明
  • 当设计团队、固件团队和你的验证团队对一个问题根源有不同看法时,你会如何处理?
  • 请谈谈你对AI如何应用于芯片验证流程的看法或经验
  • 你如何制定一个持续产品的验证计划?需要考虑哪些关键因素?
  • 深入准备2-3个能体现你技术深度、领导力和跨部门协作能力的核心项目案例

职位点评

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